Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.author | Tavares, Adilson de Lima | - |
dc.contributor.author | Silva, César Augusto Tibúrcio | - |
dc.date.accessioned | 2013-10-25T20:51:43Z | - |
dc.date.available | 2013-10-25T20:51:43Z | - |
dc.date.issued | 2012-03 | - |
dc.identifier.citation | TAVARES, Adilson de Lima; SILVA, César Augusto Tibúrcio. A análise financeira fundamentalista na previsão de melhores e piores alternativas de investimento. Revista universo contábil, Blumenau, v.8, n.1, p.37-52, jan./mar., 2012. Disponível em: <http://proxy.furb.br/ojs/index.php/universocontabil/article/view/2309>. Acesso em: 25 out. 2013. | en |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/14425 | - |
dc.description.abstract | Este artigo investiga se a Análise Financeira Fundamentalista (AFF) é capaz de segregar
grupos de melhores e piores alternativas de investimentos a partir da previsão de variações do
valor de mercado das empresas não-financeiras listadas na Bolsa de Valores de São Paulo
(BOVESPA). As amostras do estudo correspondem a 2/3 das empresas com dados disponíveis
no banco de dados da Economática nos anos de 2005, 2006 e 2007, e estão divididas em dois
grupos: Perdedoras e Vencedoras. Foram selecionados 23 Índices Econômico-Financeiros
(IEF) tradicionais, comumente utilizados por analistas e pesquisadores nas avaliações de
oportunidades de investimento. O tratamento econométrico dos dados foi realizado com o uso da Regra do Qui-quadrado Mínimo e da Análise Discriminante. Constatou-se que um número
bastante reduzido de IEF apresentou significância estatística à diferenciação entre as empresas
integrantes das amostras. Apesar disso, as classificações corretamente previstas nos três
exercícios sociais alcançaram níveis satisfatórios, indicando que o uso da AFF contribui para
melhorar os resultados das decisões de investimentos. Conclui-se que é possível aceitar a
hipótese de que a AFF é capaz de prever variações de valor da empresa, contribuindo para a
escolha entre melhores e piores alternativas de investimentos no mercado de ações brasileiro. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT | en |
dc.description.abstract | This paper investigates whether the Fundamental Financial Analysis (FFA) is able to
segregate groups of best and worst investment alternatives from the prediction of changes in
market-value of non-financial companies listed in Bolsa de Valores de São Paulo
(BOVESPA). The study samples correspond to 2/3 of the non-financial companies with
available data in the Economática database in the years 2005, 2006 and 2007, and they are
divided in two groups: Losers and Winners. 23 traditional Financial-Economic Ratios (FER),
commonly used by analysts and researchers in assessing investment opportunities, were
selected. The econometric treatment of data was performed using the Minimum Chi-Square
Rule and the Discriminant Analysis. It was found that a very small number of FER showed
statistic significance to the differentiation between the companies of the samples.
Nevertheless, the classifications predicted correctly in the three years reached satisfactory
levels, indicating that the use of FFA contributes to improve the performance of investment
decisions. It is concluded that it is possible to accept the hypothesis that FFA is able to
predict changes in company value, contributing to the choice between better and worse
investment alternatives in the Brazilian Stock Market. _________________________________________________________________________________ RESUMEN | en |
dc.description.abstract | Este artículo investiga si el análisis financiero fundamentalista (AFF) es capaz de apartar
grupos de mejores y peores de inversión a partir de previsión de variaciones de valor de
mercado de las empresas no-financieras listada en la Bolsa de Valores de São Paulo
(BOVESPA). Las muestra de este estudio corresponden a un 2/3 de las empresas con datos
disponibles en el banco de datos de la Economática en los años 2005,2006 y 2007. Estos
datos están divididos en dos grupos: perdedoras y vencedoras. Fueron seleccionados 23
índices económico-financieros (IEF) tradicionales que suelen ser usados por analistas e
investigadores en las evaluaciones de oportunidades de inversión. El tratamiento
econométrico de los datos fue realizado con el uso de la regla Chi-cuadrado Mínimo y del
Análisis Discriminante. Se ha constatado que una cantidad bastante reducida de IEF ha
presentado significado estadístico a la diferencia entre las empresas integrantes de las
muestras. Además de eso, las clasificaciones correctamente previstas en los tres ejercicios
sociales alcanzan niveles satisfactorios, indicando que el uso de la AFF contribuye para
mejorar los resultados de las decisiones de inversión. Se concluye que es posible aceptar la
hipótesis de que la AFF es capaz de prever variaciones de valor de la empresa,
contribuyendo para la elección entre las mejores y peores posibilidades de inversión en al
mercado brasileño. | en |
dc.language.iso | Português | en |
dc.publisher | Universidade Regional de Blumenau | en |
dc.rights | Acesso Aberto | en |
dc.title | A análise financeira fundamentalista na previsão de melhores e piores alternativas de investimento | en |
dc.title.alternative | Fundamental financial analysis in predicting best and worst investment alternatives | en |
dc.title.alternative | El analisis financiero fundamentalista en la prevision de mejores y peores oportunidades de inversión | en |
dc.type | Artigo | en |
dc.subject.keyword | Contabilidade de custo | en |
dc.subject.keyword | Investimentos - análise | en |
dc.subject.keyword | Empresas - finanças | en |
dc.rights.license | Revista universo contábil - Este trabalho está licenciado sob uma Licença Creative Commons (Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0). Permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho e adaptá-lo. Permite fazer uso comercial. Fonte:http://proxy.furb.br/ojs/index.php/universocontabil/index. Acesso: 24 out. 2013) | en |
dc.identifier.doi | https://dx.doi.org/10.4270/ruc.2012103 | en |
dc.description.unidade | Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais (FACE CCA) | pt_BR |
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