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2014_LoyaneChristinaSoaresRocha.pdf3,12 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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dc.contributor.advisorMatsushita, Raul Yukihiro-
dc.contributor.authorRocha, Loyane Christina Soares-
dc.date.accessioned2014-10-31T09:59:32Z-
dc.date.available2014-10-31T09:59:32Z-
dc.date.issued2014-10-31-
dc.date.submitted2014-07-02-
dc.identifier.citationROCHA, Loyane Christina Soares. Testes de Independência "Distribution-Free". 2014. ii, 77 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/16680-
dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho trata de testes estatísticos não paramétricos para a detecção de dependência não-linear entre duas variáveis. Estudos de Monte Carlo foram realizados para avaliar e comparar o desempenho de testes do tipo distribution-free. Foram considerados testes que se baseiam no critério de Cramér-von Mises e também uma variação do teste de Kolmogorov-Smirnov (KS). Os resultados mostram que o teste proposto por Matsushita et al. (2012) e o de KS apresentam bom poder para detecção de estruturas de dependência não-linear. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACTen
dc.description.abstractThis dissertation deals with nonparametric tests for the detection of nonlinear dependence between two variables. Monte Carlo studies were performed to evaluate and compare the performance of some distribution-free tests. Here, we considered test that are based on the criterion of Cramér-von Mises and also a variation of the Kolmogorov-Smirnov (KS) test. The results show that the our new suggested tests have good power to detect nonlinear bivariate dependence.en
dc.language.isoPortuguêsen
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.titleTestes de Independência "Distribution-Free"en
dc.typeDissertaçãoen
dc.subject.keywordTestes de hipóteses estatísticasen
dc.subject.keywordVariáveis aleatóriasen
dc.subject.keywordMonte Carlo, Método deen
dc.subject.keywordDependência não-linearen
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.en
dc.description.unidadeInstituto de Ciências Exatas (IE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Estatística (IE EST)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Estatísticapt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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