Intervalo de confiança para o parâmetro estimado pelo estimador de Horvitz-Thompson

Abstract

Em um problema de amostragem sem reposição com probabilidades desiguais de seleção, Horvitz e Thompson (1952) propuseram um estimador não viesado capaz de estimar o total, a média de uma variável de interesse ou o tamanho populacional. Além dos estimadores pontuais, pode-se estimar intervalos de possíveis estimativas do parâmetro estudado por meio de estimadores intervalares. Portanto, este trabalho visa apresentar uma revisão da metodologia utilizada para calcular os Intervalos de Confiança (IC) baseados no estimador de Horvitz-Thompson. Verificou-se que o intervalo de confiança clássico, baseado na distribuição normal, é o mais utilizado na literatura. Este IC necessita da variância populacional para ser calculado, por isso, utilizou-se também o IC baseado na distribuição t-student, devido a variância ser estimada e comparou-se o desempenho de diferentes estimadores da variância apresentados na literatura com relação ao tamanho amostral. Verificou-se que nem sempre os IC baseados na distribuição normal atingiram a cobertura nominal e que os estimadores da variância, que independem da probabilidade de seleção conjunta, tiveram desempenho parecido ao estimador proposto por Yates e Grundy (1953) e Sem (1953), em populações pequenas.