Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.author | Farias, Marcus Fábio Ribeiro | - |
dc.contributor.author | Carvalho Júnior, Osmar Abílio de | - |
dc.contributor.author | Martins, Éder de Souza | - |
dc.contributor.author | Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso | - |
dc.contributor.author | Guimarães, Renato Fontes | - |
dc.contributor.author | Reatto, Adriana | - |
dc.date.accessioned | 2016-08-22T12:58:41Z | - |
dc.date.available | 2016-08-22T12:58:41Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.citation | CARVALHO JÚNIOR, Osmar Abílio de et al. Integração de atributos morfométricos e sensoriamento remoto na cartografia pedológica do Parque Nacional de Brasília, Distrito Federal. Espaço e Geografia (UnB), v. 18, p. 217-243, 2015. Disponível em: <http://www.lsie.unb.br/espacoegeografia/index.php?journal=espacoegeografia&page=article&op=view&path%5B%5D=443&path%5B%5D=236>. Acesso em: 12 ago. 2016. | en |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/21291 | - |
dc.description.abstract | Os levantamentos convencionais de solos requerem investimentos elevados
em tempo e recursos. No entanto, o mapeamento do solo pode ser obtido por correlação
com outros fatores ambientais, especialmente com o material de origem, o relevo e
a vegetação. O presente artigo possui como objetivo desenvolver uma metodologia
de mapeamento pedológico no Parque Nacional de Brasília, utilizando técnicas de
sensoriamento remoto e sistema de informação geográfica. O mapa de solos foi obtido
pela integração dos atributos de terreno e das classes de vegetação. A classificação das
unidades de relevo foi feita pelo método de árvore de decisão, a partir dos atributos
de terreno. A vegetação do Cerrado demonstrou uma alta correlação com os tipos de
solo e são fundamentais para descrever zonas saturadas da paisagem e de seus solos correspondentes. A integração dos atributos do relevo e da vegetação obteve uma
alta correlação com o mapa de solos existente. A metodologia utilizada permitiu um
aprimoramento dos limites das unidades de solo. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT | en |
dc.description.abstract | The conventional land surveying requires long time and high costs. However, the soil
mapping can be obtained by correlation with other environmental factors, especially with
the parent material, relief and vegetation. This paper aims to develop a methodology
for pedological mapping in Brasilia National Park using remote sensing and geographic
information system. The soil map was obtained by integration of terrain attributes and
vegetation classes. The classification of relief units was made by the decision tree
method, from terrain attributes. Cerrado vegetation showed a high correlation with the
soil types and is essential to describe the saturation of the landscape areas and their
corresponding soils. The integration of relief and vegetation attributes obtained a high
correlation with the existing soil map. The methodology allowed an improvement for
soil unit cartographic delimitation. | en |
dc.language.iso | Português | en |
dc.publisher | Instituto de Ciências Humanas da UnB - Departamento de Geografia - Programa de Pós-Graduação | en |
dc.rights | Acesso Aberto | en |
dc.title | Integração de atributos morfométricos e sensoriamento remoto na cartografia pedológica do parque nacional de Brasília, Distrito Federal | en |
dc.title.alternative | Integration of morphometric attributes and remote sensing in pedological cartography in the national park Brasilia, Federal District | en |
dc.type | Artigo | en |
dc.subject.keyword | Mapeamento digital | en |
dc.subject.keyword | Cartografia | en |
dc.subject.keyword | Solos | en |
dc.subject.keyword | Sistemas de informação geográfica | en |
dc.rights.license | Espaço & Geografia está licenciado sob uma licença Creative Commons Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0). Fonte: http://www.lsie.unb.br/espacoegeografia/index.php?journal=espacoegeografia&page=article&op=view&path%5B%5D=443&path%5B%5D=236. Acesso em: 12 ago. 2016. | en |
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