Modelo integrado de uso do solo e transporte para o aprimoramento das previsões de demanda : uma aplicação do tranus em Brasília – DF

Abstract

A interação entre a oferta de transporte e a localização das atividades urbanas é um fenômeno com muitos estudos consolidados. O planejamento de transportes tem nos modelos de previsão de demanda uma importante ferramenta para a tomada de decisão em relação a novas intervenções físicas e serviços de transporte. Estes modelos de previsão buscam segregar os dados mais críticos do sistema de transporte para entender a situação atual e prever a evolução. Os modelos integrados de transporte e uso do solo, também conhecido por modelos LUTI (Land used transportation integration) são uma alternativa para a geração de previsões de demanda por meio da inserção de dados socioeconômicos de uso do solo das zona de tráfego, que se alteram conforme as mudanças de acessibilidade. O TRANUS é um dos modelos LUTI mais detalhados e de grande potencial de aplicação na área metropolitana do Distrito Federal (DF). Existe um desequilíbrio acentuado no Distrito Federal devido a sua concepção fortemente centralizadora, segregada e dispersa onde vias expressas realizam a interação entre as zonas periféricas e o centro. O Distrito Federal teve um crescimento exponencial e uma expansão da área urbana com novos assentamentos de baixa densidade, dispersão que colabora com a segregação social e supressão de oportunidades. Brasília tem todas as condições que permitem a realização da modelagem, em especial pela disponibilidade dos dados necessários. A aplicação do TRANUS na região metropolitana do Distrito Federal foi realizada por meio da importação da rede previamente criada no software EMME. A rede foi ajustada para o TRANUS, com inserção manual de informações sobre o transporte e em especial de uso do solo. Por esse trabalho foi possível criar a rede e aplicar o TRANUS para o desenvolvimento de um cenário base. Os resultados mostram saturação das vias estruturantes do Distrito Federal semelhantes às conclusões da aplicação do modelo EMME e do volume observado em dia típico, validando o estudo. Entretanto as variação dos valores de carregamento viário indicam a necessidade de calibração antes do processamento de cenários futuros.