Modelagem do crescimento e produção de povoamentos de Eucalyptus por diferentes métodos de classificação de índice de local

Abstract

Com o objetivo de verificar a eficiência de quatro métodos de classificação de índice de local na modelagem do crescimento e da produção florestal em nível de povoamento total em plantios de Eucalyptusspp., este trabalho foi realizado utilizando-se de dados fornecidos por uma empresa florestal com plantio de 83.420 hectares situadosem diferentes municípios do estado deMinas Gerais-MG, localizados ao Norte, Centro e Sul do estado.Foram utilizados dados provenientes de 1.643 (um mil seiscentos e quarenta e três) parcelas permanentes provenientes de inventário florestal contínuo (IFC) com pelo menos três remedições cada, de povoamentos de clones híbridos de Eucalyptusspp.não desbastados, com idades variando de 17 a 114 meses, medidos entre os anos de 2006 a 2013.As parcelas foram divididas em duas partes, uma contendo 70%, totalizando 1.150 (mil cento e cinquenta) parcelas, a qual chamou-se de dados para “ajuste” e outra parte, contendo os 30% restante, correspondente a 493 (quatrocentos e noventa e três) parcelas, a qual chamou-se de dados para “validação”. A classificação da capacidade produtiva de cada parcela foi feita por meio de curvas de índices de local, empregando-se os métodos da Curva Guia, da Equação das Diferenças, de Hammer e da Predição de Parâmetros. Em seguida, o primeiro conjunto de dados foi utilizado para ajustar os sistemas de equações simultâneas de Clutter, alternando o uso da variável “S” dos quatro métodos de classificação de local avaliados. Ajustou-se ainda um sistema de equações sem a variável site. Os modelos testados foram avaliados com as estatísticas: significância dos parâmetros das equações (=0,05), erro padrão da estimativa percentual (Syx%), coeficiente de determinação ajustado (R²ajust) e distribuição gráfica dos resíduos.A validação foi feita aplicando o sistema de equações aos 30% das parcelas separadas para isso. Para tanto, a partir dos dados de medição realizada em uma primeira ocasião, fez-se a projeção para a idade seguinte e, assim, sucessivamente até a última idade mensurada de cada parcela. Em seguida, os valores estimados foram comparados aos valores observados. Os resultados demonstraram que a classificação da capacidade produtiva por meio de índices de local foi eficiente pelos quatro métodos avaliados e os modelos de Clutter ajustados utilizando as variáveis S por todos os métodos foram precisos. Não foi observada diferença entre as prognoses realizadas pelas diferentes equações, originadas pelos diferentes métodos de classificação do índice de local, entretanto, a exclusão da variável “S” no modelo de prognose comprometeu as estimativas de produção. Os métodos da Curva Guia eda Equação da Diferenças mostraram-se menos complexos na sua aplicação, sendo recomendados para a prognose do povoamento avaliado.