http://repositorio.unb.br/handle/10482/23074| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2016_PauloLimaMachado.pdf | 2,87 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Detecção e rastreamento de agrupamentos de indivíduos monitorados por dispositivos eletrônicos |
| Outros títulos: | Detection and traceability of groups of individuals monitored by electronic devices |
| Autor(es): | Machado, Paulo Lima |
| Orientador(es): | Sousa Júnior, Rafael Timóteo de |
| Assunto: | Sistemas de telecomunicações Geoprocessamento Monitoramento dos deslocamentos Pena (Direito) |
| Data de publicação: | 27-Mar-2017 |
| Data de defesa: | 29-Nov-2016 |
| Referência: | MACHADO, Paulo Lima. Detecção e rastreamento de agrupamentos de indivíduos monitorados por dispositivos eletrônicos. 2016. ix, 74 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. |
| Resumo: | A utilização de meios alternativos de vigilância de sentenciados, como o monitoramento via satélite, tem-se mostrado uma alternativa viável para fiscalização da execução de penas na forma de controle de indivíduos que infringem normas penais. Tais sistemas de monitoramento utilizam as coordenadas geográficas (pontos) enviadas periodicamente pelas tornozeleiras e as compara com as zonas de inclusão e exclusão representadas por polígonos geográficos previamente cadastrados. Em caso de violação de perímetro, alertas são devidamente enviados às autoridades competentes. A aplicação do sistema de monitoramento ocorre de forma reativa, pois as ações estão relacionadas a infrações que já ocorreram, restando à autoridades determinar apreensões ou investigações muitas vezes tardias. Ao verificar os dados produzidos continuamente, há a possibilidade real de processá-los e gerar informações relevantes para auxiliar sistemas ou equipes a antever ou prevenir atos criminosos ainda em fase de elaboração e planejamento mudando o paradigma atual introduzindo ações proativas. Estas informações, se concentram inicialmente na identificação de encontros regulares (reuniões) de alguns indivíduos monitorados através da detecção de agrupamentos. Neste contexto, este trabalho tem por objetivo definir, implantar e avaliar algoritmos de detecção de agrupamentos de indivíduos monitorados rastreando sua frequência, duração, elementos e localização. Tais algoritmos devem atender restrições inerentes ao sistema como limite de tempo de processamento. As informações geradas acerca dos agrupamentos de indivíduos apoiarão equipes técnicas de inteligência e investigação além de sistemas de análise de risco e apoio a decisão. |
| Abstract: | The use of alternative ways of sentencing surveillance, such as satellite monitoring, has been proved to be a viable alternative for enforcement of penalties in the form of control of individuals on parole. Such monitoring systems use the geographical coordinates (points) sent periodically by the anklets and compare them with the inclusion and exclusion zones represented by geographic polygons previously registered. In case of perimeter violation, alerts are duly sent to the competent authorities. The application of the monitoring system occurs in a reactive way, since the actions are related to infractions that have already occurred, leaving the authorities to determine seizures or investigations that are often late. By verifying the continuously produced data, there is a real possibility of processing them and generating relevant information to assist systems or teams in anticipating or preventing criminal acts still in the planning and design stage by changing the current paradigm by introducing proactive actions. This information initially focuses on identifying regular meetings of some individuals monitored by clustering detection. In this context, this work aims to define, deploy and evaluate algorithms for the detection of monitored individuals clusters by tracking their frequency, duration, location and number of individuals. Such algorithms must meet inherent constraints on the system as a time limit for processing. The information generated about the individuals clustering will support technical teams of intelligence and investigation in addition to systems risk analysis and decision support. |
| Unidade Acadêmica: | Faculdade de Tecnologia (FT) Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) |
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2016. |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
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| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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