http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/23098| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2016_JoaoMarceloTeixeiraeSilvaTorres.pdf | 5,72 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Proposta do emprego de aprendizado de máquinas como ferramenta de apoio a fase de projeto conceitual |
| Autor(es): | Torres, João Marcelo Teixeira e Silva |
| Orientador(es): | Santos, Andrea Cristina dos |
| Assunto: | Processo de Desenvolvimento de Produtos (PDP) Tecnologia da informação Mecatrônica |
| Data de publicação: | 27-Mar-2017 |
| Data de defesa: | 15-Dez-2016 |
| Referência: | TORRES, João Marcelo Teixeira e Silva. Proposta do emprego de aprendizado de máquinas como ferramenta de apoio a fase de projeto conceitual. 2016. 115 f., il. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. |
| Resumo: | O projeto mecatrônico é complexo e envolve uma grande quantidade de conhecimento de várias áreas da Engenharia e Tecnologia da informação para alcançar os requisitos funcionais do sistema. Informações de projetos anteriores podem auxiliar no desenvolvimento de novos projetos, provendo agilidade e auxiliando no processo criativo de geração de princípios de solução. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema automatizado para sugestão de soluções para a fase conceitual de projeto mecatrônico de forma a propor soluções melhores e que possam agilizar o processo decisório, utilizando conceitos de aprendizado de máquina para que o sistema pudesse evoluir com o uso continuado. Ao fim da pesquisa um protótipo deste sistema foi produzido e testado academicamente. |
| Abstract: | Mechatronic design is complex and involves a great amount of knowledge from several Engineering areas and Information Technology to achieve the System’s functional requirements. Information from previous projects can assist in the development of new projects, providing agility and assisting in the creative process of generating new solution principles. The objective of this research is to develop an automated system capable of suggesting solutions for the conceptual phase of mechatronic design in order to propose better solutions that can speed up the decision process using machine learning concepts allowing the system to evolve with continued use. At the end of the research a prototype of this system was developed and tested academically. |
| Unidade Acadêmica: | Faculdade de Tecnologia (FT) Departamento de Engenharia Mecânica (FT ENM) |
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2016. |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Sistemas Mecatrônicos |
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| DOI: | http://dx.doi.org/10.26512/2016.12.D.23098 |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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