| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Siqueira, Mario Benjamim Baptista | - |
| dc.contributor.author | Ulian, Ian Alves | - |
| dc.date.accessioned | 2017-04-06T23:24:31Z | - |
| dc.date.available | 2017-04-06T23:24:31Z | - |
| dc.date.issued | 2017-04-06 | - |
| dc.date.submitted | 2016-12-13 | - |
| dc.identifier.citation | ULIAN, Ian Alves. Detecção e reconhecimento de números seriais em cédulas da segunda família do real. 2016. viii, 61 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2016. | en |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/23217 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica, 2016. | en |
| dc.description.abstract | Um sistema de monitoramento de cédulas de Real se mostra de extrema importância para questões criminais e econômicas. Nesse caso, faz-se necessário um eficiente método de detecção e reconhecimento de número serial de cédulas. Este trabalho apresenta uma proposta robusta para a utilização de um sistema de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) em situações complexas de reconhecimento automático de números seriais da Segunda Família do Real. Todos os resultados são promissores, o que mostra ser factível a utilização da abordagem proposta em aplicações reais. | en |
| dc.language.iso | Português | en |
| dc.rights | Acesso Aberto | en |
| dc.title | Detecção e reconhecimento de números seriais em cédulas da segunda família do real | en |
| dc.type | Dissertação | en |
| dc.subject.keyword | Reconhecimento ótico de caracteres | en |
| dc.subject.keyword | Processamento de imagens | en |
| dc.subject.keyword | Cédulas | en |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.26512/2016.12.D.23217 | - |
| dc.description.abstract1 | A tracking system for Real banknote shows extremely importance for criminal and economic purposes. In this case, an efficient method for detecting and recognizing the banknote serial number is required. This work presents a robust proposal to use an Optical Character Recognition (OCR) system in complex situations in an automatic serial number recognition of the Second Series of Real. All shown results are promising, showing to be feasible the use of the proposed approach in real applications. | en |
| dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Mestrado Profissional | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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