Agentes autônomos para monitoramento e alocação dinâmica de recursos para nuvem computacional

Abstract

A computação em nuvem surgiu como um modelo computacional inovador que permite que usuários acessem recursos com alto poder computacional de forma distribuída e com baixo custo. Uma execução adequado de aplicações em nuvem requer o provisionamento apropriado de recursos. Monitorar tais aplicações para criar históricos de execução é uma alternativa adequada para desenvolver modelos de predição de uso de recursos das máquinas virtuais na nuvem. No entanto, essa abordagem não é trivial quando se deseja viabilizar o provisionamento dinâmico de recursos nas máquinas virtuais. Nesta dissertação foi definido um modelo de monitoramento, predição e provisionamento dinâmico de recursos na nuvem computacional através do uso de um sistema multiagente. Os agentes utilizam raciocínio lógico com regras de inferência através de uma abordagem de interação cooperativa. O modelo foi validado com um estudo de caso utilizando um simulador ambiental denominado MASE-BDI. O modelo de predição com regressão linear múltipla alcançou 96.41% de acerto no uso de CPU e 94.72% no tempo de execução. Os resultados experimentais demonstraram a potencialidade da proposta, uma vez que o uso médio de CPU ficou acima de 76%, além de manter um equilíbrio entre o uso de CPU, o tempo e o custo das execuções.