| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Turgeon, Mathieu | - |
| dc.contributor.author | Pereira Filho, Álvaro João | - |
| dc.date.accessioned | 2017-09-20T19:35:57Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-20T19:35:57Z | - |
| dc.date.issued | 2017-09-20 | - |
| dc.date.submitted | 2017-06-12 | - |
| dc.identifier.citation | PEREIRA FILHO, Álvaro João. Processamento da informação em contexto multipartidário. 2017. 46 f., il. Dissertação (Mestrado em Ciência Política)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/24604 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciência Política, Programa de Pós-Graduação em Ciência Política, 2017. | pt_BR |
| dc.description.abstract | A tarefa de escolher candidatos é complicada e é ainda mais quando esses contextos são mais complexos, como o multipartidário, que é regra em diversos países do mundo. Número de candidatos e a similaridade entre eles geram implicações em como os indivíduos processam tais informações e, consequentemente, escolhem. Utilizando de dados experimentais adquiridos através de um survey online, encontra-se que em cenários mais complexos, com maior número de candidatos e mais similaridade entre eles, o balanceamento entre o processamento on-line e memory-based é afetado, com a preponderância da segunda estratégia de processamento. Os resultados dos eleitores frente a esse cenário sugerem que esses contextos afetam nas atitudes, que mais imprevisíveis e fracas, e na capacidade de accountability do eleitorado, essencial para o próprio regime democrático. | pt_BR |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Processamento da informação em contexto multipartidário | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Voto - política | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Eleições | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Regimes políticos | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Partidos políticos | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.26512/2017.06.D.24604 | - |
| dc.description.abstract1 | The task of choose candidates is already complicated and is even more when these contexts are complex, like the multiparty one, which is the reality on most countries in the world. Number of candidates and their similarities generate implications on how the individuals process the informations and, consequently, choose. Using a experimental data, provided by a online survey, I find that, in more complex cenarious with more candidates and similarities, the balance between the online processing and memory-based is affect, with preponderance of the second strategy of processing. In fact, the results suggest that these contexts affect voters’ attitudes, which is more unpredictable and weak, and the capacity of accountability, which is essential for the democracy. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Instituto de Ciência Política (IPOL) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Ciência Política | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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