Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Gonçalves, Cátia Regina | - |
dc.contributor.author | Quintino, Felipe Sousa | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-31T15:51:45Z | - |
dc.date.available | 2017-10-31T15:51:45Z | - |
dc.date.issued | 2017-10-31 | - |
dc.date.submitted | 2017-07-11 | - |
dc.identifier.citation | QUINTINO, Felipe Sousa. Grandes desvios de extremos sob normalização potência.2017. xii, 94 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/24925 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2017. | pt_BR |
dc.description.abstract | Neste trabalho, estudamos a propriedade de grandes desvios de extremos de uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, apropriadamente normalizados e convergindo fracamente para uma distribuição limite extremal. Apresentamos, em detalhes, os resultados de Feng e Chen (2015) que, baseados no caso clássico de extremos sob normalização linear, estabeleceram condições necessárias e suficientes para grandes desvios de extremos sob normalização potência. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Grandes desvios de extremos sob normalização potência | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Funções (Matemática) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Variáveis aleatórias | pt_BR |
dc.subject.keyword | Normalização | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | In this work, we study large deviations of extremes of independent and identically distributed random variables, appropriately normalized and converging weakly to an extreme limit distribution. We present, in detail, the results of Fengand Chen (2015) which, based on the classical case of extremes under linear normalization, presented necessary and sufficient conditions for large deviations of extremes under power normalization. | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Matemática (IE MAT) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Matemática | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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