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dc.contributor.advisorGonçalves, Cátia Regina-
dc.contributor.authorQuintino, Felipe Sousa-
dc.date.accessioned2017-10-31T15:51:45Z-
dc.date.available2017-10-31T15:51:45Z-
dc.date.issued2017-10-31-
dc.date.submitted2017-07-11-
dc.identifier.citationQUINTINO, Felipe Sousa. Grandes desvios de extremos sob normalização potência.2017. xii, 94 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/24925-
dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2017.pt_BR
dc.description.abstractNeste trabalho, estudamos a propriedade de grandes desvios de extremos de uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, apropriadamente normalizados e convergindo fracamente para uma distribuição limite extremal. Apresentamos, em detalhes, os resultados de Feng e Chen (2015) que, baseados no caso clássico de extremos sob normalização linear, estabeleceram condições necessárias e suficientes para grandes desvios de extremos sob normalização potência.pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleGrandes desvios de extremos sob normalização potênciapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordFunções (Matemática)pt_BR
dc.subject.keywordVariáveis aleatóriaspt_BR
dc.subject.keywordNormalizaçãopt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1In this work, we study large deviations of extremes of independent and identically distributed random variables, appropriately normalized and converging weakly to an extreme limit distribution. We present, in detail, the results of Fengand Chen (2015) which, based on the classical case of extremes under linear normalization, presented necessary and sufficient conditions for large deviations of extremes under power normalization.pt_BR
dc.description.unidadeInstituto de Ciências Exatas (IE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Matemática (IE MAT)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Matemáticapt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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