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dc.contributor.authorDel Menezzi, Cláudio Henrique Soarespt_BR
dc.contributor.authorSilveira, Rafael Rochapt_BR
dc.contributor.authorSouza, Mário Rabelo dept_BR
dc.date.accessioned2017-12-07T04:52:47Z-
dc.date.available2017-12-07T04:52:47Z-
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.citationActa Amaz.,v.40,n.2,p.325-332,2010pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/27627-
dc.description.abstractA utilização de técnicas não-destrutivas (NDT) pode incrementar o nível de informação tecnológica sobre espécies de madeira conhecidas, bem como daquelas ainda não estudadas. A principal vantagem das técnicas NDT é que são rápidas e várias medidas podem ser feitas, melhorando assim o nível de confiança dos resultados. Nesse contexto, o trabalho objetivou avaliar a viabilidade de utilização da técnica de ondas de tensão na estimativa de propriedades de flexão de seis espécies de madeiras amazônicas. As espécies foram escolhidas com base na sua densidade: Balfourodendron riedelianum, Cedrela fissilis, Cordia goeldiana, Bowdichia virgilioides, Dipteryx odorata and Tabebuia sp. Foram obtidas vinte amostras por espécie nas dimensões segundo ASTM D143-94 para a determinação das propriedades de flexão, totalizando assim 120 amostras. Antes do ensaio destrutivo em flexão estática, as amostras foram avaliadas não-destrutivamente por meio da técnica de ondas de tensão para a determinação do módulo de elasticidade dinâmico e a velocidade de propagação das ondas tensão. De acordo com os resultados, os modelos de regressão foram altamente significativos para a predição das propriedades de flexão do conjunto de espécies. Dessa forma, pode-se concluir que o método é adequado para predizer as propriedades de flexão onde há variação, por exemplo, entre espécies. No entanto, quando a variabilidade é baixa, como dentro da espécie, os modelos apresentaram baixa previsibilidade.pt_BR
dc.description.abstractThe utilization of non-destructive testing (NDT) can augment the technological information about well-known wood species, as well as those which have not yet been investigated. The main advantage is that NDT methods are fast, and many measures can be undertaken to improve the confidence level of the evaluation. In this context, the paper aims to study the feasibility of the stress wave method to estimate flexural properties of six Brazilian tropical woods. The species were chosen according to density: Balfourodendron riedelianum, Cedrela fissilis, Cordia goeldiana, Bowdichia virgilioides, Dipteryx odorata and Tabebuia sp. Twenty samples from each species were cut and tested according to ASTM D143-94 (2000) to determine flexural properties, totaling 120 samples. Before mechanical testing, the samples were non-destructively tested by using the stress wave method, and their dynamic modulus of elasticity (Ed) and wave velocity (w v) were determined. Stepwise multiple linear regression analysis was run to select the best variables for estimating the flexural properties. According to the results, the models generated had higher values of R². Thus, it can be concluded that the stress wave method is suitable for predicting flexural properties where there is wood variability, for instance among species. On the other hand, when the variability is low, for instance within wood species, the models generated had low predictability.pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.publisherInstituto Nacional de Pesquisas da Amazôniapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleEstimativa das propriedades de flexão estática de seis espécies de madeiras amazônicas por meio da técnica não-destrutiva de ondas de tensãopt_BR
dc.titlePredicting flexural properties of six Amazonian hardwoods using stress wave nondestructive methodpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordavaliação não-destrutivapt_BR
dc.subject.keywordpropriedades de flexãopt_BR
dc.subject.keywordmadeiras tropiciaispt_BR
dc.subject.keywordnondestructive evaluationpt_BR
dc.subject.keywordtropical hardwoodspt_BR
dc.subject.keywordflexural propertiespt_BR
dc.identifier.doihttps://dx.doi.org/10.1590/S0044-59672010000200011pt_BR
dc.description.unidadeEm processamento-
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