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dc.contributor.advisorHaddad, Sandro Augusto Pavlik-
dc.contributor.authorMedeiros, José Edil Guimarães de-
dc.date.accessioned2018-04-02T20:35:34Z-
dc.date.available2018-04-02T20:35:34Z-
dc.date.issued2018-04-02-
dc.date.submitted2017-11-10-
dc.identifier.citationMEDEIROS, José Edil Guimarães de. Unscented transform framework for quantization modeling in data conversion systems. 2017. vii, 108 f., il. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e Automação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/31542-
dc.descriptionTese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2017.pt_BR
dc.description.abstractEsta tese apresenta uma abordagem para o projeto de quantizadores para sinais específicos baseada na Transformada da Incerteza — Unscented Transform (UT) — visando o projeto de conversores de dados. É apresentada uma definição formal da UT em termos da quadratura interpolatória, é demonstrada que a quadratura Gaussiana representa a escolha ótima para maximizar a ordem da transformada e é apresentado um algoritmo para o cálculo eficiente da UT. A UT é apresentada como uma alternativa a métodos de Monte Carlo e é introduzida a Transformada da Incerteza Extendida no contexto do problema de estimação de funções de probabilidade. É apresentado um método para abstrair sinais definidos no tempo em funções de probabilidade e como utilizar a UT para o projeto de quantizadores para sinais específicos.pt_BR
dc.language.isoInglêspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleUnscented transform framework for quantization modeling in data conversion systemspt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.subject.keywordQuantizaçãopt_BR
dc.subject.keywordConversão de dadopt_BR
dc.subject.keywordMétodo de Monte Carlopt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1This thesis presents a framework for the design of signal specific quantizers based on the Unscented Transform — UT — for the design of data converters. We formally define the UT in terms of the interpolatory quadrature and we choose the Gaussian quadrature as the optimal scheme for maximizing the order of the transformation. We present an efficient method for computing the UT. The UT is presented as an alternative to Monte Carlo methods in which we introduce an Extended UT for the probability function estimation problem. We show how to abstract a time signal into a probability function and use the UT to design signal specific quantizers.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Tecnologia (FT)-
dc.description.unidadeDepartamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)-
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e de Automação-
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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