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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorRibeiro, Edward de Oliveira-
dc.contributor.authorZerlotini, Gustavo G.-
dc.contributor.authorLopes, Irving R. M.-
dc.contributor.authorRibeiro, Victor B. R.-
dc.contributor.authorMelo, Melo, Alba Cristina Magalhães Alves de-
dc.contributor.authorWalter, Maria Emília Machado Telles-
dc.contributor.authorCosta, Marcos Mota-
dc.contributor.authorBIOFOCO Network-
dc.date.accessioned2018-06-26T13:44:52Z-
dc.date.available2018-06-26T13:44:52Z-
dc.date.issued2005-09-30-
dc.identifier.citationRIBEIRO, Edward et al. A distributed computation of Interpro Pfam, PROSITE and ProDom for protein annotation. Genetics and Molecular Research, v. 4, n. 3, p. 590-598, 2005. Disponível em: <http://www.funpecrp.com.br/gmr/year2005/vol3-4/pdf/wob10.pdf>. Acesso em: 15 jun. 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/32103-
dc.language.isoInglêspt_BR
dc.publisherFUNPEC-RPpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleA distributed computation of Interpro Pfam, PROSITE and ProDom for protein annotationpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordProcessamento eletrônico de dados - processamento distribuídopt_BR
dc.subject.keywordInterpropt_BR
dc.subject.keywordBiologia computacionalpt_BR
dc.rights.licenseGenetics and Molecular Research - Autorização concedida ao Repositório Institucional da Universidade de Brasília (RIUnB) pelo editor da revista, em 29 mar. 2016, com os seguintes termos: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1Interpro is a widely used tool for protein annotation in genome sequencing projects, demanding a large amount of computation and representing a huge time-consuming step. We present a strategy to execute programs using databases Pfam, PROSITE and ProDom of Interpro in a distributed environment using a Java-based messaging system. We developed a two-layer scheduling architecture of the distributed infrastructure. Then, we made experiments and analyzed the results. Our distributed system gave much better results than Interpro Pfam, PROSITE and ProDom running in a centralized platform. This approach seems to be appropriate and promising for highly demanding computational tools used for biological applications.pt_BR
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