Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Costa, Marcus Vinícius Chaffim | - |
dc.contributor.author | Mendonça, Carlos Henrique da Silva | - |
dc.date.accessioned | 2018-09-28T18:15:15Z | - |
dc.date.available | 2018-09-28T18:15:15Z | - |
dc.date.issued | 2018-09-28 | - |
dc.date.submitted | 2018-03-29 | - |
dc.identifier.citation | MENDONÇA, Carlos Henrique da Silva. Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas. 2018. 225 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica)—Brasília, 2018. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/32725 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2018. | pt_BR |
dc.description.abstract | O processamento digital de sinais tem diversas aplicações no âmbito da engenharia
biomédica e é possível observar o grande avanço tecnológico resultante dos equipamentos
digitais. Os sinais eletromiográficos são uma importante fonte de informação dos
parâmetros biológicos, porém geram uma grande quantidade de dados quando
digitalizados. Este trabalho apresenta a avaliação do resultado da compressão de três
diferentes protocolos de exercícios dinâmicos por meio dos codificadores HEVC e
JPEG2000. Métricas objetivas de avaliação são aplicadas na análise dos resultados, a
Raiz Quadrática Média Percentual da Diferença e o Fator de Compressão (PRD% x CF%).
Em comparação entre codificadores, o HEVC possui uma melhor qualidade final em
relação à distorção do sinal reconstruído (PRD%). Observaram-se diferentes
comportamentos dos codificadores quando aplicados diferentes protocolos e com
diferentes janelas de amostragem temporal. Como resultado final, obtiveram-se resultados
competitivos em comparação com as literaturas de referência da área. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas | pt_BR |
dc.title.alternative | Evaluation of two-dimensional coding of surface electromyographic signals in dynamic contractions | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sinais eletromiográficos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Eletromiografia de superfície | pt_BR |
dc.subject.keyword | Contração muscular | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Digital signal processing has several applications in biomedical engineering and it is
possible to observe the great technological progress resulting from digital equipment.
Electromyographic signals are an important source of information regarding biological
parameters, but generate a large amount of data when digitized. This work presents the
evaluation of the result of the compression of three different dynamic exercise protocols
with the HEVC and JPEG2000 encoders. Objective evaluation metrics are applied in the
analysis of the results, the Percentage Root Mean Difference and the Compression Factor
(PRD% x CF%). In a comparison between encoders, HEVC has a better final quality in
relation to the reconstructed signal distortion (PRD%). Different behaviors of the coders
were observed when different protocols were applied and with different temporal sampling
windows. As a final result, competitive results were obtained in comparison to the
reference literature of the area. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade UnB Gama (FGA) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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