Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Walter, Maria Emília Machado Telles | - |
dc.contributor.author | Fernandes, Rafael Lins | - |
dc.date.accessioned | 2018-11-27T17:53:42Z | - |
dc.date.available | 2018-11-27T17:53:42Z | - |
dc.date.issued | 2018-11-27 | - |
dc.date.submitted | 2018-04-10 | - |
dc.identifier.citation | FERNANDES, Rafael Lins. Algoritmos genéticos para filogenia viva com matriz de características. 2018. ix, 86 f., il. Dissertação (Mestrado em Informática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/33098 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018. | pt_BR |
dc.description.abstract | O conceito de filogenia viva generaliza o de árvore filogenética, admitindo organismos
vivos como ancestrais. Os problemas da filogenia pequena e da filogenia grande são
naturalmente estendidos para filogenia viva. Neste trabalho, inicialmente, introduzimos
modificações nos algoritmos de Fitch e de Sankoff para resolver o problema da filogenia
viva pequena. Em seguida, propusemos um algoritmo genético que usa os algoritmos
de Fitch (ou Sankoff) para resolver o problema da filogenia viva grande, com matriz de
características como entrada. A partir do método proposto, desenvolvemos experimentos
com dados de alinhamentos múltiplos de vírus H1N1 e H2N3, de diferentes países
(Estados Unidos, Rússia, Coréia do Sul, Taiwan, Itália e China). As filogenias obtidas
mostraram um agrupamento de vírus de regiões próximas. Quando essas filogenias vivas
foram comparadas com uma filogenia gerada pelo Phylip, observamos agrupamentos muito
semelhantes. Por fim, executamos o método usando um alinhamento múltiplo de diversas
leituras da região env do vírus HIV de um mesmo paciente, por um certo período de
tempo, variando o número de nós vivos. Comparamos essas filogenias vivas com uma filogenia
gerada pelo PAUP, observando que os agrupamentos foram coerentes com períodos
próximos de coleta. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Algoritmos genéticos para filogenia viva com matriz de características | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Filogenia | pt_BR |
dc.subject.keyword | Filogenia viva | pt_BR |
dc.subject.keyword | Algoritmos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Bioinformática | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Live phylogeny trees relate taxonomic units using their similarities over a set of characteristics
and generalize phylogeny trees, since they allow the existence of living ancestors.
Consequently, small phylogeny problem and large phylogeny problem are naturally extended
to live phylogeny. We introduced modifications in Fitch’s and Sankoff’s algorithms
to solve the small live phylogeny problem. Thus, we proposed a genetic algorithm witch
uses Fitch (or Sankoff) to solve the large live phylogeny problem, taking a character matrix
as an input. Using the proposed method, we developed experiments using multiple
alignments of H1N1 and H2N3 viruses, from different countries (United States, Russia,
South Korea, Taiwan, Italy and China). The output phylogenies showed clusters representing
neighbour regions. These phylogenies showed similar clusters, when compared
to a phylogeny generated with Philyp. Finally, we applied the algorithm to a multiple
alignment obtained by reads of the env region of the HIV virus, of a same patient, during
a period of time, with variations in the number of live nodes. We presented three different
phylogenies with different numbers of live ancestors, having compared them to a
tree generated by PAUP. We observed that the clusters generated by our phylogeny were
compatible with close periods of data capture. | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Informática | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
|