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ARTIGO_SpatialDistributionProductive.pdf1,17 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorCervo, Heitor Josépt_BR
dc.contributor.authorPeripolli, Vanessapt_BR
dc.contributor.authorBremm, Bárbarapt_BR
dc.contributor.authorBarcellos, Julio Otávio Jardimpt_BR
dc.contributor.authorBorges, João Batista Souzapt_BR
dc.contributor.authorPimentel, Concepta Margaret McManuspt_BR
dc.date.accessioned2019-01-02T13:55:29Z-
dc.date.available2019-01-02T13:55:29Z-
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.citationCERVO, Heitor José et al. Spatial distribution of productive, environmental, and socioeconomic factors to discriminate dairy cattle production in the South of Brazil. Ciência Animal Brasileira, Goiânia, v. 19, e-33194, 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1809-6891v19e-33194. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1809-68912018000100203&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 12 fev. 2019. Epub May 17, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/33636-
dc.description.abstractA região Sul se diferencia das demais por ter maior produtividade de leite. A heterogeneidade da produção, a diversidade edafoclimática e ambiental, e as distintas realidades socioeconômicas contribuem para diferenciar as regiões político-administrativas. Objetivou-se espacializar os fatores produtivos e os fatores ambientais e socioeconômicos que melhor discriminam a produção de leite de vaca nos estados do Sul do Brasil. Análises multivariadas foram realizadas para discriminar tanto as variáveis em estudo quanto as mesorregiões e municípios destes estados. As mesorregiões Oeste Catarinense e Noroeste Rio-grandense apresentaram os melhores índices de produção, mas foram discriminadas em baixo nível (35,76%). A formação de cluster por municípios mostrou que Casca, Marau e Santo Cristo da mesorregião Noroeste Rio-grandense e Concórdia, Coronel Freitas, Palmitos e São Lourenço do Oeste da mesorregião Oeste Catarinense apresentaram melhores índices produtivos. Os clusters municipais foram discriminados em alto nível pelos fatores produtivos (98,24%) e pelos fatores ambientais e socioeconômicos (72.75%). As variáveis produtivas foram as mais importantes na discriminação dos clusters municipais. As especificidades e peculiaridades específicas a cada região foram evidenciadas por meio da heterogeneidade dos fatores produtivos, ambientais e socioeconômicos. Portanto, faz-se necessário conceber e implementar inovações tecnológicas específicas à cada região para maximizar a eficiência produtiva e minimizar os efeitos ambientais adversos em rebanhos leiteiros.pt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleSpatial distribution of productive, environmental, and socioeconomic factors to discriminate dairy cattle production in the South of Brazilpt_BR
dc.titleEspacialização dos fatores produtivos, ambientais e socioeconômicos para discriminar a produção de bovinos leiteiros no sul do Brasilpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordAnálise multivariadapt_BR
dc.subject.keywordAnálise por conglomeradospt_BR
dc.subject.keywordLeite - produçãopt_BR
dc.rights.license(CC BY) - This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License.-
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1590/1809-6891v19e-33194pt_BR
dc.description.abstract1The South region of Brazil differs from the others due to its high milk production rates. Production heterogeneity, climate and soil diversity, and environmental and socioeconomic circumstances contribute to differentiate political-administrative regions. In this study, we aimed to spatialize the production, environmental, and socioeconomic factors that best discriminate bovine milk production in the states of the South of Brazil. Multivariate analyses were performed to discriminate both the studied variables and the mesoregion and cities of these states. The Western Catarinense and Northwestern Rio-grandense mesoregions showed the highest production indices, but they were discriminated at a low level (35.76 %). The formation of clusters showed that Casca, Marau, and Santo Cristo from the Northwestern Rio-grandense and Concordia, Coronel Freitas, Palmitos, and São Lourenço do Oeste from the Western Catarinense mesoregion had higher production indices. The municipal clusters were discriminated at a high level by production (98.24%) and by environmental and socioeconomic (72.75%) factors. Production variables were the most important for local clusters discrimination. The specificities and peculiarities to each region were evidenced through the heterogeneity of production and environmental and socioeconomic factors. Therefore, it is necessary to design and implement specific technological innovations to each region to maximize productive efficiency and minimize adverse environmental effects in dairy herds.-
dc.description.unidadeFaculdade de Agronomia e Medicina Veterinária (FAV)-
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