Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Teodoro, George Luiz Medeiros | - |
dc.contributor.author | Barreiros Júnior, Willian de Oliveira | - |
dc.date.accessioned | 2019-02-20T18:12:24Z | - |
dc.date.available | 2019-02-20T18:12:24Z | - |
dc.date.issued | 2019-02-20 | - |
dc.date.submitted | 2018-02-10 | - |
dc.identifier.citation | BARREIROS JÚNIOR, Willian de Oliveira. Accelerating sensitivity analysis in microscopy image segmentation workflows with multi-level computation and data reuse. 2018. xii, 60 f., il. Dissertação (Mestrado em Informática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/34063 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018. | pt_BR |
dc.description.abstract | Com a crescente disponibilidade de equipamentos de imagens microscópicas médicas existe
uma demanda para execução eficiente de aplicações de processamento de imagens Whole
Slide Tissue Images. Pelo processo de análise de sensibilidade é possível melhorar a
qualidade dos resultados de tais aplicações, e subsequentemente, a qualidade da análise
realizada a partir deles. Devido ao alto custo computacional e à natureza recorrente das
tarefas executadas por métodos de análise de sensibilidade (i.e., reexecução de tarefas),
emergem oportunidades para reuso computacional. Pela realização de reuso computacional
otimiza-se o tempo de execução das aplicações de análise de sensibilidade. Este
trabalho tem como objetivo encontrar novas maneiras de aproveitar as oportunidades de
reuso computacional em múltiplos níveis de abstração das tarefas. Isto é feito pela apresentação
de algoritmos de reuso de tarefas grão-grosso e de novos algoritmos de reuso de
tarefas grão-fino, implementados no Region Templates Framework. | pt_BR |
dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Accelerating sensitivity analysis in microscopy image segmentation workflows with multi-level computation and data reuse | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Reuso computacional | pt_BR |
dc.subject.keyword | Análise de sensibilidade | pt_BR |
dc.subject.keyword | Processamento de imagens - técnicas digitais | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.26512/2018.02.D.34063 | - |
dc.description.abstract1 | With the increasingly availability of digital microscopy imagery equipments there is a demand
for efficient execution of whole slide tissue image applications. Through the process
of sensitivity analysis it is possible to improve the output quality of such applications, and
thus, improve the desired analysis quality. Due to the high computational cost of such
analyses and the recurrent nature of executed tasks from sensitivity analysis methods
(i.e., reexecution of tasks), the opportunity for computation reuse arises. By performing
computation reuse we can optimize the run time of sensitivity analysis applications. This
work focuses then on finding new ways to take advantage of computation reuse opportunities
on multiple task abstraction levels. This is done by presenting the coarse-grain
merging strategy and the new fine-grain merging algorithms, implemented on top of the
Region Templates Framework. | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Informática | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
|