Engajamento público na avaliação de tecnologias em saúde no Brasil : o caso da consulta pública sobre o trastuzumabe

Abstract

Introdução: O engajamento social na Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) vem aumentando mundialmente. As formas de engajamento social são variadas e nem sempre é possível identificar quais são as representações sociais que participam do processo de ATS, bem como de que forma elas contribuem. Objetivo: Investigar a tipologia das representações sociais nas contribuições da consulta pública para a incorporação do Trastuzumabe para o tratamento de câncer de mama inicial no Brasil, realizada pela Comissão Nacional de Incorporação de Tecnologias (CONITEC) em 2012. Metodologia: Foi utilizada uma abordagem de métodos mistos para analisar a representatividade social e a composição do corpus da consulta pública para a recomendação da incorporação do Trastuzumabe para o tratamento do câncer de mama inicial no SUS. Todas as contribuições foram incluídas (127 contribuições, de vários estados brasileiros) e organizadas em um único corpus, submetido a 5 tipos de análises (análise lexical clássica, análise de especificidades de grupo, classificação hierárquica descendente, análise de similitude e nuvem de palavras) realizadas com o auxílio software IRaMuTeQ (Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires). Resultados: O corpus geral consistiu de 114 textos, separados em 685 segmentos de texto (ST), com uso de 79,12 por cento do total de ST(684). As contribuições foram agrupadas de acordo com as principais categorias de discurso observadas, formando quatro categorias de representações sociais: 1) representação de pacientes/advocacy; 2) indústria farmacêutica/advocacy; 3) profissionais de saúde; e 4) contribuições individuais. A categoria 1 apresentou palavras relacionadas com o aumento da sobrevida devido ao uso do medicamento e um escore baixo para palavras relacionadas a estudos sobre o Trastuzumabe. A palavra ‘segurança’ apresentou escore positivo apenas na categoria 2, que também foi a única categoria a apresentar um escore negativo para a palavra ‘risco’. A categoria 3 apresentou os menores escores para as palavras ‘diagnóstico’ e ‘segurança’. A palavra ‘eficácia’ apresentou escore negativo apenas na categoria 4. Conclusões: Cada categoria de representação social apresentou diferentes resultados para palavras relacionadas ao Sistema de Saúde e aos conceitos-chave relacionados com a ATS, mostrando os pontos que tiveram maior destaque nas contribuições de cada categoria. Mesmo apresentando resultados promissores, é preciso que mais estudos sejam desenvolvidos para validar o uso do IRaMuTeQ como ferramenta para análises de consultas públicas.