Quantificação da influência dos parâmetros da produtividade da mão de obra na construção civil por meio de sistemas fuzzy de inferência

Abstract

O estudo da produtividade nos meios de produção científica já dura mais de 30 anos, mas, na construção civil, a produtividade da mão de obra ainda é de difícil previsão e controle. Além de tentar definir conceitos e unidades de medida, os estudos acadêmicos trabalham para mapear as influências da produtividade, como essas influências atuam e, principalmente, como quantificá-las, visto que muitas possuem aspecto altamente qualitativo. Nesse sentido, as Inteligências Artificiais se apresentam como opção metodológica: são técnicas que analisam dependências em diversos níveis, além de aprender com dados históricos, efetuarem auto-melhoria, adaptação de variáveis linguísticas, entre outros, e inclusive são capazes de expressar subjetividade e incerteza. Os sistemas fuzzy de inferência, mais especificamente, já foram julgados como excepcionais para modelar a produtividade da mão de obra. O objetivo geral deste trabalho é propor um artefato para quantificação dos parâmetros de influência da produtividade da mão de obra na construção civil. Para alcança-lo, primeiro operou-se o mapeamento sistemático da literatura mais recente a fim de compilar uma lista de parâmetros, depois passou-se à criação de um conjunto de sistemas de inferência fuzzy para quantificação dos mesmos. O artefato foi então validado em três esferas: teórica, prática e estatística. Por fim, a visão acadêmica foi comparada com a visão mercadológica para analisar quais meios dão mais ou menos importância a quais parâmetros. Foram compilados 37 parâmetros, divididos nas categorias gerencial e técnica e em outras nove subcategorias internas, e os mesmos geraram doze sistemas de inferência fuzzy. As validações revelaram que a melhoria da produtividade passa pelo equilíbrio de importância entre soluções técnicas, práticas de gerenciamento eficiente e preocupação com o bem-estar da mão de obra. Apesar disso, a visão acadêmica e a visão mercadológica divergiram, pois, a primeira foi de que os parâmetros gerenciais exercem a mesma influência que os técnicos, enquanto a segunda visão julgou os parâmetros técnicos mais importantes. Independente das visões compiladas, o artefato proposto se mostrou versátil em retratá-las, com potencial para personalização da análise de influências de acordo com a necessidade de cada projeto e a uniformização da linguagem para parâmetros objetivos e subjetivos. À longo prazo, o artefato contribui para o contínuo estudo da modelagem dos problemas da engenharia com o auxílio das inteligências artificiais e, consequentemente, a discussão da produtividade da mão de obra de forma mais realista.