A transformada da incerteza como método para avaliar a variabilidade de circuitos em tecnologias emergentes

Abstract

O presente trabalho propõe a transformada da incerteza (UT) como uma alternativa ao método de Monte Carlo (MC) para avaliar o funcionamento sob variabilidade de circuitos elétricos baseados em tecnologias emergentes. É mostrado que a aproximação discreta pela UT de funções de distribuição de probabilidade de variáveis aleatórias pode ser realizada a partir da quadratura Gaussiana. A tecnologia de nanotubos de carbono (CNT) possibilita a criação de circuitos de rádio frequência de comprimento moderado do canal e densidade de nanotubos. Como exemplo de aplicação, são comparadas as previsões de rendimento utilizando os métodos MC e UT de osciladores em anel construídos a partir de buffers de lógica em modo corrente. Apesar do escalonamento exponencial, este trabalho mostra evidências de sua aplicabilidade para a análise de circuitos menores de benchmark. Para circuitos maiores, a natureza determinística da UT permite a exploração de redundâncias inerentes ao circuito. Por fim, são apontados parâmetros da tecnologia com distribuição não-normais, que requerem novos algoritmos para computar a discretização utilizando a UT.