Gestão dos riscos geomecânicos devidos à escavação de tuneis urbanos: aplicação ao metrô de Bogotá

Abstract

A engenharia geotécnica envolve grandes incertezas. Estas estão associadas às metodologias de sondagem e amostragem; aos procedimentos associados aos ensaios de campo e laboratório; e à variabilidade natural das variáveis geotécnicas (Christian et al., 1994). Numerosos acidentes que ocorreram nas últimas duas décadas indicam que 69% tem a ver com as mencionadas incertezas. Metodologias probabilísticas como o método da primeira ordem segundo momento (FOSM na sigla em inglês), estimativas pontuais, Monte Carlo entre outras, aparecem para tentar dar solução ao problema de incorporar as mencionadas incertezas, no entanto, não são suficientes para incorpora-las em empreendimentos civis. Metodologias de gestão do risco (GR) dão uma melhor solução a este problema devido a que incorporam adicionalmente à probabilidade de ocorrência, os custos associados aos danos ocasionados e fornecem melhores ferramentas para tomada de decisões aos engenheiros e gerentes de empreendimentos. Embora hája importantes publicações relacionadas com as metodologias de GR na engenharia geotécnica como a de Einstein (1996) e a guia da ITA entre outras, não há um entendimento do que significa uma metodologia de GR. Não existe um consenso referente às definições básicas, etapas associadas e escopo destas etapas, assunto que provavelmente gerou a mencionada situação e atrasou a popularização das metodologias de GR. Esta tese apresenta uma metodologia de GR e sua aplicação ao Metrô de Bogotá (Colômbia). Foi realizada uma coleta de dados e construído um banco de dados espacial. Posteriormente, foi construído um modelo geomecânico do maciço associado à região de estudo e um processo estatístico para atribuir distribuições de probabilidade às variáveis utilizadas. Foram calculadas probabilidade de excedência de certas variáveis de controle típicas usando FOSM e métodos numéricos e foram calculadas as consequência dada sua ocorrência. Foi calculado o risco expresso em termos monetários e finalmente foi feito um zoneamento da região de estudo em função do mencionado risco.