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Título: Adaptação do Modelo SEBAL para estimativa de evapotranspiração em áreas agrícolas
Outros títulos: Adaptation of the sebal model to estimate evapotranspiration in crop areas
Autor(es): Neumann, Marina Rolim Bilich
Fernandes, Eduardo de Souza
Souza, André Luiz Farias de
Salles, Leandro de Almeida
Roig, Henrique Llacer
Assunto: Satélites artificiais
Sensoriamento remoto
Evapotranspiração - estimativas
Data de publicação: 2018
Editora: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)
Referência: NEUMANN, Marina Rolim Bilich et al. Adaptação do Modelo SEBAL para estimativa de evapotranspiração em áreas agrícolas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 47., 2018, Brasília.
Resumo: A região do PAD-DF, localizada no Distrito Federal, é conhecida por sua alta produção agrícola, principalmente de grãos, onde se destacam principalmente a produção de soja, milho, sorgo, trigo e feijão. Entretanto, a disponibilidade de água para irrigação vem diminuindo paulatinamente ao longo do tempo. Sendo relevante estudos que auxiliem na gestão da água na região. O objetivo do estudo foi adaptar o Modelo SEBAL para gerar dados de evapotranspiração diária da área do PAD-DF, Distrito Federal, de forma prática, para utilizar dados dos satélites Sentinel-2 e Landsat-8. No modelo SEBAL foi substituído o Normalized vegetation index (NDVI) por Enhanced Vegetation Index (EVI), além usar equações de emissividade e albedo provenientes de outros estudos, bem como para o cálculo de calor sensível instantâneo (H), onde a rugosidade da atmosfera foi desprezada, pois o objeto de estudo foram culturas anuais de pequeno porte. Considerando as áreas agrícolas, estimou-se uma variação de valores de evapotranspiração de 0 a 14 mm/dia, sendo que os maiores valores foram relacionados com os meses em que ocorreram eventos de precipitação e os meses de seca apresentaram uma redução da taxa de evapotranspiração. O modelo SEBAL adaptado mostrou-se eficiente e prático, apresentando valores aos observados na literatura.
Abstract: The PAD-DF region, located in the Federal District, is known for its high agricultural production, mainly grains, where soy, maize, sorghum, wheat and beans are particularly prominent. However, the water availability for irrigation has been declining over time. Studies that help the water management in the region are relevant. The objective of the study was to adapt the SEBAL Model to generate daily evapotranspiration data for PAD-DF area, Federal District, in a practical way, using data from Sentinel-2 and Landsat-8 satellites. In the SEBAL model, the Normalized vegetation index (NDVI) was replaced by Enhanced Vegetation Index (EVI), using emissivity and albedo formulas from other studies and also the calculation of instantaneous sensible heat (H), where the roughness of the atmosphere was despised because the object of study are small annual crops. Considering the crop areas, it was estimated a variation of evapotranspiration values from 0 to 14 mm/day, and the highest values were related to the months in which precipitation events occurred and the drought months presented a reduction of evapotranspiration rate. The SEBAL model was efficient and practical, finding values within the range observed in the literature.
Unidade Acadêmica: Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária (FAV)
Licença: Autorização concedida a Biblioteca Central da Universidade de Brasília pela Professora Marina Rolim Bilich Neumann, em 11 de fevereiro de 2020, para disponibilizar a obra, gratuitamente, para fins acadêmicos e não comerciais (leitura, impressão e/ou download) a partir desta data. A obra continua protegida por Direito Autoral e/ou por outras leis aplicáveis. Qualquer uso da obra que não o autorizado sob esta licença ou pela legislação autoral é proibido.
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