Desenvolvimento de métodos quimiométricos para triagem de novas substâncias psicoativas em selos utilizando técnicas espectroscópicas na região do infravermelho

Abstract

Nos departamentos de polícia, as apreensões de selos contendo as chamadas designer drugs aumentaram nos últimos anos, provavelmente devido à facilidade de se realizar mudanças moleculares nessas substâncias com o objetivo de evitar a legislação e a ação das agências de controle e de segurança pública. O método analítico padrão para determinar essas substâncias em selos é baseado em cromatografia líquida ou gasosa com detecção de espectrometria de massa (LC-MS e GC-MS). Especificamente para a família dos NBOH, é necessário um método GC-MS customizado para evitar uma identificação errada com a substância 2C-I ou a aplicação de cromatografia líquida acoplada a espectrometria de massas com analisador por quadrupolo de tempo de voo (LC-QTOF-MS), que é capaz de realizar sua identificação correta. Nesse contexto, a presente tese tem como objetivo principal a avaliação da espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) e infravermelho médio (MIR) para a caracterização e análise de amostras de selos contendo drogas sintéticas para aplicações forenses. Em um primeiro estudo, foram desenvolvidos modelos baseados em SIMCA ou PLS-DA, utilizando espectros NIR das amostras, considerando a existência ou não de drogas nos selos (modelo A) e, uma vez confirmada esta presença, realizou-se a diferenciação de selos contendo NBOMe daqueles que contêm NBOH (modelo B). Estas duas famílias de novas substâncias psicoativas (NPS) são derivadas de feniletilaminas e causam efeitos alucinógenos ainda mais fortes do que a dietilamida do ácido lisérgico (LSD). Esses mesmos modelos PLS-DA foram desenvolvidos com espectros MIR. Os modelos foram propostos como método de triagem para a análise in loco, previamente a análise por LC-MS, GC-MS ou LC-QTOF-MS. Os modelos desenvolvidos realizavam uma rotina de detecção de amostras anômalas (outliers), fornecendo taxas de eficiência maiores que 96% para PLS-DA. Para o SIMCA (aplicado somente no NIR), as taxas de eficiência foram entre 36 e 92%. A comparação entre o PLS-DA e o SIMCA leva à conclusão de que o PLS-DA apresentou melhores resultados em termos de taxa de eficiência. Entretanto, o SIMCA demonstrou melhor capacidade de detectar classes não inclusas na fase de treinamento. Selos sem drogas foram impregnados com 25E-NBOMe de três formas distintas (gotejamento, imersão e aspersão) para avaliação da distribuição da droga por meio da deconvolução de imagens hiperespectrais, na região do infravermelho médio, por MCR-ALS. Os resultados sugerem que a forma de impregnação pode influenciar na distribuição e na concentração de substâncias no selo. Uma amostra apreendida foi avaliada e os resultados indicaram que os modelos desenvolvidos são capazes de identificar uma substância impregnada e sua dispersão.