Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Carvalho Júnior, Osmar Abílio de | - |
dc.contributor.author | Mesquita, Felipe Nunes | - |
dc.date.accessioned | 2020-06-29T11:02:42Z | - |
dc.date.available | 2020-06-29T11:02:42Z | - |
dc.date.issued | 2020-06-29 | - |
dc.date.submitted | 2019-12-06 | - |
dc.identifier.citation | MESQUITA, Felipe Nunes. Mapeamento das áreas inundáveis do Médio São Francisco utilizando técnicas de processamento digital de imagens de sensoriamento remoto e modelo HAND. 2019. ix, 42 f., il. Dissertação (Mestrado em Geografia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/38317 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-graduação, 2019. | pt_BR |
dc.description.abstract | As áreas inundáveis desempenham funções ecológicas primordiais
para a manutenção do equilíbrio ecológico dos ecossistemas aquáticos e terrestres. Ademais
as áreas inundáveis são fundamentais para o sustento de diversas atividades humanas. No
entanto, essas áreas vêm sofrendo diversos distúrbios decorrentes das ações antrópicas. O
presente trabalho visou realizar a análise da dinâmica fluvial em um trecho do rio São
Francisco, localizado entre os municípios de Barra, Pilão Arcado e Xique-Xique, Bahia.
Dessa forma, foi calculada a Linha Média das Enchentes Ordinárias (LMEO) e aplicadas
técnicas de processamento digital nas imagens Landsat-8/OLI-TIRS e Sentinel-1 (SAR). Os
índices espectrais MNDWI, NDWI e AWEI foram aplicados em duas imagens Landsat-8,
uma representando a cota do rio próxima à LMEO e a outra um período de seca. A detecção
dos alvos de água nas imagens foi feita a partir da técnica de threshould. O índice MNDWI
demonstrou maior valor de acurácia, com índice kappa superior a 0,9. Também foi realizada
uma análise multitemporal da dinâmica fluvial entre os anos de 2005 e 2019, empregando
imagens Landsat 5 e Landsat 8. Em seguida, foram obtidas duas imagens Sentinel-1
representando a cota máxima e mínima do rio, entre os anos 2016 e 2017. Aplicou-se a
técnica de threshould para a classificação da água nas imagens. O maior valor de acurácia
demonstrado pelo índice kappa nas imagens Sentinel-1 foi 0,47. Além disso, foi gerado o
modelo digital HAND da região e delimitada os terrenos marginais, a fim de realizar o levantamento das áreas inundáveis. Por último, foram realizadas simulações de cotas do rio
no modelo HAND, as quais demonstraram valor de acurácia superior a 96,67%. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Mapeamento das áreas inundáveis do Médio São Francisco utilizando técnicas de processamento digital de imagens de sensoriamento remoto e modelo HAND | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | São Francisco, Rio | pt_BR |
dc.subject.keyword | Recursos hídricos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Processamento de imagens - técnicas digitais | pt_BR |
dc.subject.keyword | Levantamentos topográficos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Geoprocessamento | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Wetlands play a key role in ecological balance
process of aquatic and terrestrial ecosystems. In addition, wetlands are crucial because
support various human activities. However, anthropogenic actions have impacted these areas.
The objective of the present study was to map the wetlands in a section of São Francisco
River, using radar (SAR) and optical image processing. The study area is located between the
counties of Barra, Pilão Arcado and Xique-Xique, Bahia. Were employed Sentinel-1,
Landsat-8/OLI and Landsat-5/TM images. A HAND model was also generated from DEM to
map the wetlands. Data from the São Francisco historical series were used to calculate the
Limit from Ordinary Flood (LFOF). MNDWI, NDWI and AWEI were applied on two
Landsat-8 images, one image representing the flood, with river level like LFOF, and the other
image representing the driest period. This process was taken to determine which index
demonstrated the best result for water detection. We used threshold technique to water
extraction. The MNDWI showed the highest accuracy, Kappa index was greater than 0.9. A
multitemporal analysis of river dynamics, between 2005 and 2019, was also performed, using
Landsat images. Two Sentinel-1 images, representing the maximum and minimum level of
the river, between 2016 and 2017, were obtained. Threshold technique was applied in
Sentinel-1 images for open water extraction. The highest accuracy demonstrated by Kappa on
Sentinel-1 images was 0.47. River simulations were performed in HAND model, which
presented an accuracy higher than 96.67%. | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Humanas (ICH) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Geografia (ICH GEA) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Geografia | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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