Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
dc.contributor.advisor | Gomes, Adalmir de Oliveira | - |
dc.contributor.author | Macêdo, Nelson Levy Kneip de Freitas | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-01T14:43:07Z | - |
dc.date.available | 2020-07-01T14:43:07Z | - |
dc.date.issued | 2020-07-01 | - |
dc.date.submitted | 2020-02-20 | - |
dc.identifier.citation | MACÊDO, Nelson Levy Kneip de Freitas. Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal. 2020. 176 f. il. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração)— Universidade de Brasília, Brasília, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/38625 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Programa de Pós-Graduação em Administração, Mestrado Profissional em Administração Pública, 2020. | pt_BR |
dc.description.abstract | As fraudes contra o sistema previdenciário brasileiro causam prejuízo bilionário anualmente
aos cofres públicos e o presente trabalho busca formas de auxiliar à Polícia Federal no combate
a este tipo de fraude. Para tanto foram estudados, com o método da Análise de Redes Sociais,
alguns casos já concluídos de operações de combate a grupos criminosos atuantes naquela área,
delineando uma rede básica de composição de grupos criminosos e propondo algoritmo de
detecção ou predição destes grupos. O algoritmo foi testado em investigações em andamento
em quatro unidades da federação, identificando a existência de 37 prováveis grupos criminosos
organizados envolvidos em fraudes apuradas em diversas investigações feitas de maneira
isolada. O algoritmo proposto pode auxiliar não só na identificação ou predição de grupos
criminosos, mas também ajudar na definição, mediante critérios objetivos e com base em
método científico, da aplicação dos recursos disponíveis de forma a maximizar os resultados
no combate à atuação de grupos criminosos organizados. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Brasil. Departamento de Polícia Federal | pt_BR |
dc.subject.keyword | Previdência social | pt_BR |
dc.subject.keyword | Fraude | pt_BR |
dc.subject.keyword | Redes sociais - análise | pt_BR |
dc.subject.keyword | Predição | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições:Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Frauds against the Brazilian social security system cause billionaire losses annually to public
coffers and the present work seeks ways to assist the Federal Police in combating this type of
fraud. For this purpose, some cases already concluded of operations to combat criminal groups
operating in that area were studied, using the Social Network Analysis method, outlining a basic
network of composition of criminal groups and proposing an algorithm for detecting or
predicting these groups. The algorithm was tested in ongoing investigations in four units of the
federation, identifying the existence of 37 probable organized criminal groups involved in fraud
investigated in several investigations carried out in isolation. The proposed algorithm can assist
not only in the identification or prediction of criminal groups, but also in the definition, using
objective criteria and based on a scientific method, of the application of available resources in
order to maximize the results in combating the activities of organized criminal groups. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Administração (FACE ADM) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Administração, Mestrado Profissional em Administração Pública | - |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Administração, Mestrado Profissional em Administração Pública | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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