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Universidade de Brasília
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorZimmermann, Ivan Ricardo-
dc.contributor.authorSanchez, Mauro-
dc.contributor.authorBrant, Jonas Lotufo-
dc.contributor.authorAlves, Domingos-
dc.date.accessioned2020-12-31T16:46:19Z-
dc.date.available2020-12-31T16:46:19Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationZIMMERMANN, Ivan et al. Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 29, n. 5, e2020361, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/s1679-49742020000500022. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222020000500314&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 31 dez. 2020. Epub Dec 14, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/39844-
dc.description.abstractObjetivo: Construir cenários e analisar o impacto das políticas de distanciamento social na propagação da COVID-19 e a necessidade de leitos de unidades de terapia intensiva (UTI). Métodos: Sobre modelo compartimental de transição dinâmica e simulações de Monte Carlo, construíram-se três cenários de propagação conforme o nível de adesão às medidas de distanciamento social no Distrito Federal, Brasil. Os valores dos parâmetros do modelo fundamentaram-se em fontes oficiais, bases com indexação bibliográfica e repositórios públicos de dados. Resultados: O cenário favorável, com manutenção constante de 58% de adesão ao distanciamento social, estimou pico de 189 (intervalo interquartil [IIQ]: 57 a 394) internações-UTI em 7/3/2021. A ausência do distanciamento implicaria grave cenário, com pico de 6.214 (IIQ: 4.618 a 8.415) internações-UTI já na data provável de 14/7/2020. Conclusão: as projeções indicam alto impacto das medidas de distanciamento social e reforçam a aplicabilidade de indicadores públicos no monitoramento da COVID-19.pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.language.isoInglêspt_BR
dc.publisherSecretaria de Vigilância em Saúde - Ministério da Saúde do Brasilpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleProjeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento socialpt_BR
dc.title.alternativeProjection of COVID-19 intensive care hospitalizations in the Federal District, Brazil: an analysis of the impact of social distancing measurespt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordCovid-19pt_BR
dc.subject.keywordUnidade de tratamento intensivopt_BR
dc.subject.keywordOcupação de leitospt_BR
dc.subject.keywordAvaliação em saúdept_BR
dc.subject.keywordPolítica públicapt_BR
dc.rights.license(CC BY-NC)pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1590/s1679-49742020000500022pt_BR
dc.description.abstract1Objective: To build scenarios and analyze the impact of social distancing policies on the spread of COVID-19 and the need for intensive care unit beds. Methods: Three dissemination scenarios were built according to level of adherence to social distancing measures in the context of Brazil's Federal District, based on a dynamic transition compartmental model and Monte Carlo simulations. The model's parameter values were based on official sources, indexed bibliographic databases and public data repositories. Results: The favorable scenario, with constant 58% adherence to social distancing, estimated a peak of 189 (interquartile range [IQR]: 57 – 394) ICU hospitalizations on March 3rd2021. Absence of social distancing would result in an unfavorable scenario with a peak of 6,214 (IQR: 4,618 – 8,415) ICU hospitalizations probably as soon as July 14th2020. Conclusion: The projections indicate the high impact of social distancing measures and emphasize the applicability of public indicators for COVID-19 monitoring.pt_BR
dc.description.abstract2Objetivo: Construir escenarios y analizar el impacto de las políticas de distanciamiento social en la propagación de Covid-19 y la necesidad de camas en unidades de cuidados intensivos (UCI). Métodos: Con un modelo compartimental de transición dinámica y simulaciones de Monte Carlo, los escenarios de propagación se construyeron de acuerdo al nivel de adhesión de las medidas de distanciamiento social en el Distrito Federal, Brasil. Los parámetros se basaron en fuentes oficiales, bases de datos indexadas y repositorios de datos. Resultados: La adhesión al nivel de distanciamiento social con manutención constante de 58% fue el único escenario favorable, con un pico de 189 (intervalo intercuartil IIC: 57 a 394) admisiones en la UCI el 7/3/2021. La ausencia de distanciamiento implicaría en grave escenario, con un pico de 6.214 (IIC: 4.618 a 8.415) admisiones en UCI ya en la fecha probable de 14/7/2020. Conclusión: Las proyecciones muestran el alto impacto de las medidas de distanciamiento social y la aplicabilidad de indicadores públicos en el monitoreo.pt_BR
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0001-7757-7519pt_BR
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-0472-1804pt_BR
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0003-2248-9102pt_BR
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-0800-5872pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Ciências da Saúde (FS)-
dc.description.unidadeDepartamento de Saúde Coletiva (FS DSC)-
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UnB - Covid-19

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