Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/40025
Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
ARTIGO_PainelInformacaoCOVID-19.pdf2,16 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorArakaki, Ana Carolina Simionato-
dc.contributor.authorCastro, Fabiano Ferreira de-
dc.contributor.authorArakaki, Felipe Augusto-
dc.date.accessioned2021-02-04T19:59:59Z-
dc.date.available2021-02-04T19:59:59Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationARAKAKI, Ana Carolina Simionato; CASTRO, Fabiano Ferreira de; ARAKAKI, Felipe Augusto. Painel de informação sobre a COVID-19: consultas SPARQL na Wikidata. AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, v. 9, n. 2, p. 160-172, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.5380/atoz.v9i2.76684. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/76684/42120. Acesso em: 04 fev. 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/40025-
dc.description.abstractIntrodução: Uma das formas de enfrentamento da COVID-19 diz respeito aos aspectos relacionados à produção e à disseminação de informações confiáveis, claras e de rápida compreensão. Muitas são as ações e as iniciativas comunicacionais e informacionais em prol da disseminação e dos meios que garantam a aceitabilidade, a adesão e o cumprimento das medidas de prevenção e controle da COVID-19. Objetiva o desenvolvimento de um ambiente digital, entendido aqui como um painel com tópicos relacionados à COVID-19, baseados em consultas SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) e no dataset do Wikidata. Método: Utiliza-se uma metodologia de caráter teórico e aplicado, a partir da Revisão Sistemática da Literatura para subsidiar a construção do corpus conceitual subjacente às tecnologias computacionais advindas da Web Semântica e Linked Data e sua aplicação na estruturação e da modelagem do ambiente, para disponibilização e compartilhamento dos dados científicos. Resultados: Os dados coletados na Revisão Sistemática da Literatura revelam pouca produção científica disponível no âmbito internacional, entretanto, iniciativas interessantes que já se preocupam com a abertura e a disponibilização dos dados científicos na Web. Além disso, o painel de informações sobre a COVID-19 desenvolvido está categorizado em seis principais eixos, como Mapa COVID-19, Sintomas da COVID-19, Possíveis tratamentos, Taxonomia, Trabalhos relacionados e Imagens relacionadas. Conclusão: O painel de informações sobre a COVID-19 se apresenta como um ambiente digital que potencializa a visualização, o acesso e o compartilhamento dos dados e das informações para usuários heterogêneos, contribuindo com o repasse de informações consistentes, estruturadas e confiáveis, bem como o fomento de diretrizes públicas para o controle da disseminação da doença.pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Gestão da Informação, da Universidade Federal do Paranápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titlePainel de informação sobre a COVID-19 : consultas SPARQL na Wikidatapt_BR
dc.title.alternativeCOVID-19 information panel : SPARQL query at Wikidatapt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordCovid-19pt_BR
dc.subject.keywordWeb semânticapt_BR
dc.subject.keywordLinked datapt_BR
dc.subject.keywordWikidatapt_BR
dc.subject.keywordSPARQLpt_BR
dc.rights.licenseCopyright c 2020 Arakaki, Castro & Arakaki. Todo o conteúdo da Revista (incluindo-se instruções, política editorial e modelos) está sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 3.0 Não Adaptada. Ao serem publicados por esta Revista, os artigos são de livre uso em ambientes educacionais, de pesquisa e não comerciais, com atribuição de autoria obrigatória. Mais informações em http://revistas.ufpr.br/atoz/about/submissions#copyrightNotice.pt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.5380/atoz.v9i2.76684pt_BR
dc.description.abstract1Introduction: One of the ways of coping with COVID-19 concerns aspects related to the production and dissemination of reliable, clear and quickly understood information. There are many communicational and informational actions and initiatives in favor of dissemination and of the means that guarantee the acceptability, adherence and compliance with the prevention and control measures of COVID-19. This research aims to develop a digital environment, understood here as a panel with topics related to COVID-19, based on SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) queries and on the Wikidata dataset. Method: To do so, a theoretical and applied methodology is used, based on the Systematic Literature Review to support the construction of the conceptual corpus underlying the computational technologies from the Semantic Web and Linked Data and its application in the structuring and modeling of the environment, for making scientific data available and sharing. Results: The data collected in the Systematic Literature Review reveal little scientific production available at the international level, however, interesting initiatives are already concerned with the openness and availability of scientific data on the Web. In addition, the information panel on COVID-19 developed is categorized into six main axes, such as Map COVID-19, Symptoms of COVID-19, Possible treatments, Taxonomy, Related works and Related images. Conclusion: Thus, the information panel about COVID-19 presents itself as a digital environment that enhances the visualization, access and sharing of data and information for heterogeneous users, contributing to the transfer of consistent, structured and reliable information, as well as the promotion of public guidelines for controlling the spread of the disease.pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0140-9110pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8712-2654pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3983-2563pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Ciência da Informação (FCI)-
Aparece nas coleções:Artigos publicados em periódicos e afins
UnB - Covid-19

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.