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2019_LaisRaianeMiguelAmaral.pdf2,83 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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dc.contributor.advisorAndrade, Bernardo Borba de-
dc.contributor.authorAmaral, Laís Raiane Miguel-
dc.date.accessioned2021-04-08T22:19:53Z-
dc.date.available2021-04-08T22:19:53Z-
dc.date.issued2021-04-08-
dc.date.submitted2019-12-03-
dc.identifier.citationAMARAL, Laís Raiane Miguel. Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica. 2019. 112 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/40466-
dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2019.pt_BR
dc.description.abstractEsta dissertação apresenta uma revisão bibliográ_ca dos modelos mais comuns de fronteira estocástica de produção na literatura (modelo normal-seminormal, modelo normalnormal truncada e modelo normal-exponencial). Discutimos o uso da correção de Murphy- Topel (2002) para matriz de vari^ancia-covari^ancia em estimação de dois estágios, em que uma probabilidade estimada (primeiro estágio) _e usada como variável explicativa na estima ção de um modelo de SFA no segundo estágio. Ilustramos a metodologia com uma base de dados educacionais no software R. A unidade observada _e a escola e a variável resposta _e a m_edia da nota obtida pela escola na Prova Brasil em Portugu^es e Matemática. A base de dados foi constru__da a partir dos microdados do Censo Escolar e do Saeb, que são instrumentos fornecidos pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais An__sio Teixeira (Inep).pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleEstimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básicapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordSistema Nacional de Avaliação da Educação Básica (Brasil)pt_BR
dc.subject.keywordCenso escolarpt_BR
dc.subject.keywordAnálise de Fronteira Estocástica de Produção (SFA)pt_BR
dc.subject.keywordEstimação de máxima verossimilhançapt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.contributor.advisorcoSouza, Geraldo da Silva e-
dc.description.abstract1This monograph provides a bibliographical review of the most common stochastic frontier models in the literature (normal-half normal model, normal-truncated normal model and normal-exponential model). We discuss the use of Murphy-Topel's (2002) correction for variance-covariance matrix in two-stage estimation where an estimated probability ( rst-stage) is used as explanatory variable in the estimation of an SFA model in the second stage. We illustrate the methodology with educational data in the R system. The data consist of schools as observational units and the response variable is the average grade obtained by the school in Prova Brasil for Portuguese and Mathematics. The database was constructed from the Educational Census microdata and from Saeb provided by the Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais An sio Teixeira (Inep).pt_BR
dc.description.unidadeInstituto de Ciências Exatas (IE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Estatística (IE EST)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Estatísticapt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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