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dc.contributor.advisorGuevara Otiniano, Cira Etheowalda-
dc.contributor.authorSouza, Frederico Lara de-
dc.date.accessioned2021-04-22T09:59:23Z-
dc.date.available2021-04-22T09:59:23Z-
dc.date.issued2021-04-22-
dc.date.submitted2010-06-14-
dc.identifier.citationSOUZA, Frederico Lara de. Mistura de distribuições extremais. 2010. 75 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/40607-
dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2010.pt_BR
dc.description.abstractNeste trabalho estudamos propriedades da mistura finita de duas componentes extremais da mesma classe e utilizamos o algoritmo EM como método de estimação dos parâmetros das misturas. Primeiro calculamos as medidas como média, mediana, variância e moda de cada mistura, em seguida provamos a identificabilidade da classe de distribuição Weibullé Gumbel, pelo mesmo método já utilizado para provar a identificabilidade da classe de distribuições Fréchet. Descrevemos o algoritmo EM como método de estimação dos parâmetros das misturas e finalmente para testar o algoritmo com os modelos descritos, com simulações estimamos os parâmetros das misturas e calculamos o erro quadrático médio para as estimativas dos parâmetro de forma das misturas.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleMistura de distribuições extremaispt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordModelo de mistura distribuição extremapt_BR
dc.subject.keywordAlgoritmo EMpt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1We study properties of finite mixture of two extremal components of the same class and use the EM algorithm as a method to estimate the parameters of the mixtures. First we calculate the measures as mean, median, variance and mode of each mix- ture, then we prove the identifiability of the class of Weibull and Gumbel distribution using the same method already used to prove the identifiability of the class of Fréechet distributions. Describe the EM algorithm as a method of parameter estimation of mixtures and finally to test the algorithm with the models described, with simulations we estimate the parameters of mixtures and calculate the mean square error for the estimated shape parameter of the mixtures.pt_BR
dc.contributor.emailfred.lara@hotmail.compt_BR
dc.description.unidadeInstituto de Ciências Exatas (IE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Estatística (IE EST)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Estatísticapt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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