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ARTIGO_DifusaoMetodosQuantitativos.pdf230,88 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorKimura, Herbert-
dc.contributor.authorCajueiro, Daniel Oliveira-
dc.contributor.authorSouza, João Gabriel de Moraes-
dc.contributor.authorYaohao, Peng-
dc.contributor.authorBorges, Cesar Augusto Vilela-
dc.contributor.authorCardoso, Cristiano-
dc.contributor.authorKimura, Matteo Herbert-
dc.date.accessioned2021-06-23T21:44:48Z-
dc.date.available2021-06-23T21:44:48Z-
dc.date.issued2020-11-
dc.identifier.citationKIMURA, Herbert et al. Difusão de métodos quantitativos para análise de dados e tomada de decisão em administração e gestão. Participação, Brasília, ano 19, ed. esp., n. 34, p. 60-62, nov. 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1_y95_7QMT_wC8vhwQUCJamcPgTvbjtBC/view. Acesso em: 23 junho 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/41278-
dc.description.abstractA Covid-19 tem gerado notícias e discussões de termos quantitativos como “crescimento exponencial”, “escala logarítmica”, “modelos epidemiológicos”, “estimação de parâmetros”, “simulação”, “testes”, “hipóteses”, “médias móveis”, etc. Todavia tais terminologias causam confusões e seus conceitos não são adequadamente compreendidos pela população em geral. O avanço da ciência e da tecnologia depende de um aumento do nível de conhecimento sobre métodos quantitativos ligados à matemática, computação, estatística, etc. Nesse contexto, este projeto visa desenvolver atividades que possibilitem a difusão de conhecimento bem como a implementação de técnicas e ferramentas quantitativas com foco em análise de dados e tomada de decisão em administração e gestão.pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.publisherDecanato de Extensão da Universidade de Brasília (DEX-UnB)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleDifusão de métodos quantitativos para análise de dados e tomada de decisão em administração e gestãopt_BR
dc.title.alternativeDissemination of quantitative methods for data analysis and decision making in managementpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordMétodos quantitativospt_BR
dc.subject.keywordModelos matemáticospt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordAprendizado do computadorpt_BR
dc.rights.licenseDeclaração de Direito Autoral - A Participação adota a Licença Creative Commons de Atribuição (CC-BY 4.0) em todos os trabalhos publicados, de tal forma que são permitidos não só o acesso e download gratuitos, como também o compartilhamento, desde que sem fins lucrativos e reconhecida a autoria. Fonte: https://periodicos.unb.br/index.php/participacao/about/submissions. Acesso em: 23 junho 2021.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Administração (FACE ADM)pt_BR
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