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dc.contributor.advisorSouza Júnior, Celso Vila Nova de-
dc.contributor.authorGonçalves, Guilherme Campos-
dc.date.accessioned2021-06-29T15:44:16Z-
dc.date.available2021-06-29T15:44:16Z-
dc.date.issued2021-06-29-
dc.date.submitted2021-03-12-
dc.identifier.citationGONÇALVES, Guilherme Campos. Endividamento pessoal: uma análise a partir da utilização do crédito consignado por servidores públicos. 2021. 97 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão Pública)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/41309-
dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Planaltina, Programa de Pós-Graduação em Gestão Pública, 2021.pt_BR
dc.description.abstractO crédito consignado, desde a sua criação, tem sido usado como importante instrumento de fomento da atividade econômica do país. Apesar disso, sua utilização sem adequado planejamento financeiro pode resultar no endividamento ou na inadimplência, causando diminuição da qualidade de vida dos indivíduos. Ao se estudar o endividamento, sobretudo sob a perspectiva do crédito consignado, a categoria profissional dos servidores públicos ganha destaque, uma vez que a estabilidade do vínculo profissional e da renda fazem com que esses profissionais sejam os maiores consumidores dessa modalidade de empréstimo. Este trabalho buscou identificar e testar variáveis que contribuem no aumento ou na diminuição da probabilidade de um grupo de servidores públicos se endividarem mediante à contratação do crédito consignado. Para isso, foi utilizada uma base de dados oficial, obtida por meio de sistemas de gerenciamento de folha de pagamentos do governo federal. Os dados foram organizados em formato de painel, contemplando o período entre 2013 a 2019. Foi aplicado os modelos logit e probit para verificar o efeito das variáveis idade, estado civil, sexo, quantidade de dependentes, renda, situação funcional, e desconto de pensão alimentícia na probabilidade de endividamento do servidor. Verificou-se, ainda, a aplicabilidade de hipóteses já consagradas pela literatura científica acerca do fenômeno do endividamento ao caso específico dos servidores públicos.pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleEndividamento pessoal : uma análise a partir da utilização do crédito consignado por servidores públicospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordCrédito consignadopt_BR
dc.subject.keywordEndividamentopt_BR
dc.subject.keywordServidores públicospt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1Since their foundation, payroll loans have been considered important funding instruments to promote economic activities in Brazil. Nevertheless, the usage of payroll loans without proper financial planning can cause indebtedness or default, and thus it may decrease the quality of life of individuals. When studying indebtedness, especially from the payroll loan perspective, the professional category of public servants is highlighted, since both job and income stabilities make these professionals the largest public of this type of loan. This work aims to identify and test some variables that contribute to increasing or decreasing the probability of a group of public servants get into debt by means of contracting payroll loans. To do so, an official database was used, obtained through the federal government's payroll management systems. The data were organized in a panel format, covering the period from 2013 to 2019. Logit and probit models were used to verify the effect of the following variables on the probability of indebtedness of the public servant: age, marital status, number of dependents, income, working status, and alimony discounts. Furthermore, the applicability of hypotheses that are already established in the scientific literature were also verified in this work.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade UnB Planaltina (FUP)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Gestão Pública, Mestrado Profissionalpt_BR
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