Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Souza Júnior, Celso Vila Nova de | - |
dc.contributor.author | Gonçalves, Guilherme Campos | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-29T15:44:16Z | - |
dc.date.available | 2021-06-29T15:44:16Z | - |
dc.date.issued | 2021-06-29 | - |
dc.date.submitted | 2021-03-12 | - |
dc.identifier.citation | GONÇALVES, Guilherme Campos. Endividamento pessoal: uma análise a partir da utilização do crédito consignado por servidores públicos. 2021. 97 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão Pública)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/41309 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Planaltina, Programa de Pós-Graduação em Gestão Pública, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | O crédito consignado, desde a sua criação, tem sido usado como importante instrumento de
fomento da atividade econômica do país. Apesar disso, sua utilização sem adequado
planejamento financeiro pode resultar no endividamento ou na inadimplência, causando
diminuição da qualidade de vida dos indivíduos. Ao se estudar o endividamento, sobretudo sob
a perspectiva do crédito consignado, a categoria profissional dos servidores públicos ganha
destaque, uma vez que a estabilidade do vínculo profissional e da renda fazem com que esses
profissionais sejam os maiores consumidores dessa modalidade de empréstimo. Este trabalho
buscou identificar e testar variáveis que contribuem no aumento ou na diminuição da
probabilidade de um grupo de servidores públicos se endividarem mediante à contratação do
crédito consignado. Para isso, foi utilizada uma base de dados oficial, obtida por meio de
sistemas de gerenciamento de folha de pagamentos do governo federal. Os dados foram
organizados em formato de painel, contemplando o período entre 2013 a 2019. Foi aplicado os
modelos logit e probit para verificar o efeito das variáveis idade, estado civil, sexo, quantidade
de dependentes, renda, situação funcional, e desconto de pensão alimentícia na probabilidade
de endividamento do servidor. Verificou-se, ainda, a aplicabilidade de hipóteses já consagradas
pela literatura científica acerca do fenômeno do endividamento ao caso específico dos
servidores públicos. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Endividamento pessoal : uma análise a partir da utilização do crédito consignado por servidores públicos | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Crédito consignado | pt_BR |
dc.subject.keyword | Endividamento | pt_BR |
dc.subject.keyword | Servidores públicos | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Since their foundation, payroll loans have been considered important funding instruments to
promote economic activities in Brazil. Nevertheless, the usage of payroll loans without proper
financial planning can cause indebtedness or default, and thus it may decrease the quality of life
of individuals. When studying indebtedness, especially from the payroll loan perspective, the
professional category of public servants is highlighted, since both job and income stabilities
make these professionals the largest public of this type of loan. This work aims to identify and
test some variables that contribute to increasing or decreasing the probability of a group of
public servants get into debt by means of contracting payroll loans. To do so, an official
database was used, obtained through the federal government's payroll management systems.
The data were organized in a panel format, covering the period from 2013 to 2019. Logit and
probit models were used to verify the effect of the following variables on the probability of
indebtedness of the public servant: age, marital status, number of dependents, income, working
status, and alimony discounts. Furthermore, the applicability of hypotheses that are already
established in the scientific literature were also verified in this work. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade UnB Planaltina (FUP) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Gestão Pública, Mestrado Profissional | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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