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Título: Abordagem de sistemas dinâmicos para a COVID-19 : interação não-linear entre o vírus e o sistema imunológico, e teoria de informação
Outros títulos: Dynamical systems approach to COVID-19 : nonlinear interaction between the virus and the immunological system, and information theory
Autor(es): Cerda, Rodrigo Andrés Miranda
Schelin, Adriane B.
Amorim, Ronni Geraldo Gomes de
Moreira, Lorena de Sousa
Assunto: Sistemas dinâmicos
Simulação numérica
Teoria da informação
Data de publicação: Nov-2020
Editora: Decanato de Extensão da Universidade de Brasília (DEX-UnB)
Referência: MIRANDA, Rodrigo A. et al. Abordagem de sistemas dinâmicos para a COVID-19: interação não-linear entre o vírus e o sistema imunológico, e teoria de informação. Participação, Brasília, ano 19, ed. esp., n. 34, p. 124-126, nov. 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1_y95_7QMT_wC8vhwQUCJamcPgTvbjtBC/view. Acesso em: 19 jul. 2021.
Resumo: Estudos teóricos da dinâmica da interação entre infecções virais e o sistema imunológico tem contribuído para o entendimento e previsão de doenças (NOWAK; MAY, 2000; PERELSON, 2002). Além disso, ferramentas de teoria de informação têm sido úteis para a análise e quantificação da presença de padrões em sinais complexos, em particular, sequências genéticas (SCHMITT; HERZEL, 1997; NOWAK; HAEUSSLER, 2013).
Unidade Acadêmica: Faculdade UnB Gama (FGA)
Licença: Declaração de Direito Autoral - A Participação adota a Licença Creative Commons de Atribuição (CC-BY 4.0) em todos os trabalhos publicados, de tal forma que são permitidos não só o acesso e download gratuitos, como também o compartilhamento, desde que sem fins lucrativos e reconhecida a autoria. Fonte: https://periodicos.unb.br/index.php/participacao/about/submissions. Acesso em: 19 jul. 2021.
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