Skip navigation
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repositorio.unb.br/handle/10482/42319
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
2021_VanessadeOliveiraVasconcellos.pdf5,08 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.advisorMenezes, Leonardo Rodrigues Araújo Xavier de-
dc.contributor.authorVasconcellos, Vanessa de Oliveira-
dc.date.accessioned2021-11-04T21:22:26Z-
dc.date.available2021-11-04T21:22:26Z-
dc.date.issued2021-11-04-
dc.date.submitted2021-06-30-
dc.identifier.citationVASCONCELLOS, Vanessa de Oliveira. Proposta de Framework Embasado em Algoritmo Genético para Otimização de Acordos de Compartilhamento de Infraestrutura para o 5G. 2021. 136 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/42319-
dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2021.pt_BR
dc.description.abstractCom o avanço da tecnologia 5G no Brasil, espera-se que novos acordos de comparti-lhamento de infraestrutura surjam entre as operadoras de telefonia, incluindo-se modelos deparceira com entidades terceiras que ofereçam infraestrutura passiva. O compartilhamentotraz inúmeros benefícios, mas é um modelo complexo, que a médio e longo prazo pode gerarefeitos na competitividade do mercado em que se inserem. Neste sentido, esse trabalho pro-põe um framework de avaliação de acordos de compartilhamento embasado em algoritmogenético, que vai desde a etapa de dimensionamento de rede, passando pela otimização decustos entre os parceiros envolvidos, concluindo-se a análise com a avaliação dos efeitos de mercado trazidos pelo acordo ótimo. Constrói-se uma ferramenta em código aberto paraaplicação do framework, trazendo-se seus resultados para três tipos de cenários brasileiros:uma rede urbana densa, em São Paulo, uma rede urbana em Brasília, e uma rede rural em Goiáspt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleProposta de Framework Embasado em Algoritmo Genético para Otimização de Acordos de Compartilhamento de Infraestrutura para o 5Gpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordImplantação do 5Gpt_BR
dc.subject.keywordCompartilhamento de Infraestruturapt_BR
dc.subject.keywordFramework em Código Abertopt_BR
dc.subject.keywordAvaliação de Competitividadept_BR
dc.subject.keywordAvaliação Técnico-econômicapt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1With the advance of 5G in Brazil, new infrastructure sharing agreements are expected among operators, including partnership models with third party agents offering passive infrastructure. Infrastructure sharing is a beneficial agreements, however on the mid to long term might generate impacts in market competitivity where they are inserted. In this sense, this work proposes a framework for assessment of infrastructure sharing agreements, which begins at the radio network dimensioning phase, passing by the optimization of costs among partners, concluding the analysis at an evaluation of the effects of the optimal calculated deal on the market. A open- source tool for application of the framework is built, and its results are evaluated for three types of brazilian scenarios: a dense urban network, in São Paulo city, a urban network in Brasília, and a rural network in Goiás state.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Tecnologia (FT)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
Collection(s) :Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Affichage abbrégé " class="statisticsLink btn btn-primary" href="/jspui/handle/10482/42319/statistics">



Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.