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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorDrumond, Bruna-
dc.contributor.authorÂngelo, Jussara-
dc.contributor.authorXavier, Diego Ricardo-
dc.contributor.authorCatão, Rafael-
dc.contributor.authorGurgel, Helen da Costa-
dc.contributor.authorBarcellos, Christovam-
dc.date.accessioned2022-01-13T14:04:55Z-
dc.date.available2022-01-13T14:04:55Z-
dc.date.issued2020-05-08-
dc.identifier.citationDRUMOND, Bruna et al. Dinâmica espaço-temporal da dengue no Distrito Federal, Brasil: ocorrência e permanência de epidemias. Ciência & Saúde Coletiva, Rio de Janeiro, v. 25, n. 5, p. 1641-1652, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/1413-81232020255.32952019. Disponível em: https://www.scielo.br/j/csc/a/HSsykFprmPrKBKP8cjnLtKx/?lang=pt. Acesso em: 13 jan. 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/42741-
dc.description.abstractO Distrito Federal (DF) apresenta características particulares que favorecem a introdução, reprodução, disseminação e permanência do vetor e dos vírus da dengue. O objetivo deste trabalho foi analisar os padrões espaço-temporais das epidemias de dengue nas Regiões Administrativas (RAs) do DF no período de janeiro de 2007 a dezembro de 2017. Utilizando o modelo da série parcial de Fourier, obteve-se uma assinatura sazonal da série temporal, o que permitiu calcular indicadores de permanência (número de anos epidêmicos, número de meses epidêmicos por ano, proporção de meses epidêmicos do período) e tempo/momento das epidemias (mês do pico epidêmico). Contabilizou-se um total de 82 epidemias nesse período. As RAs com maior número de anos epidêmicos foram Varjão (5 epidemias), Gama, Lago Sul e Sobradinho (4 epidemias). Essas últimas três RAs também tiveram as maiores proporções de meses epidêmicos de todo o período de estudo (nove). Verificou-se que as RAs com função de centralidade urbana possuem pico epidêmico mais cedo que as demais, nos meses de fevereiro e março. As epidemias apresentaram altos valores de permanência em RAs com diferentes tipos de ocupação, ressaltando-se a necessidade de considerar os processos de organização social do espaço nos estudos da distribuição da dengue.pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.language.isoInglêspt_BR
dc.publisherABRASCO - Associação Brasileira de Saúde Coletivapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleDinâmica espaço-temporal da dengue no Distrito Federal, Brasil : ocorrência e permanência de epidemiaspt_BR
dc.title.alternativeDengue spatiotemporal dynamics in the Federal District, Brazil : occurrence and permanence of epidemicspt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordDenguept_BR
dc.subject.keywordAnálise espaço-temporalpt_BR
dc.subject.keywordÁreas urbanaspt_BR
dc.subject.keywordEpidemiaspt_BR
dc.rights.license(CC BY) Este é um artigo publicado em acesso aberto sob uma licença Creative Commons.pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1590/1413-81232020255.32952019pt_BR
dc.description.abstract1The specific characteristics of the Federal District (DF) favor the introduction, reproduction, dissemination, and permanence of dengue vector and viruses. Here, we aimed to analyze the spatiotemporal patterns of dengue epidemics in the Administrative Regions (RAs) of the DF from January 2007 to December 2017. We used Fourier partial series model to obtain a seasonal signature of the time series, which allowed calculating indicators of permanence (number of epidemic years, number of epidemic months per year, the proportion of epidemic months for the period) and time/ moment of epidemics (month of epidemic peak). A total of 82 epidemics were recorded in this period. The RAs with the largest number of epidemic years were Varjão (5 epidemics), Gama, Lago Sul, and Sobradinho (4 epidemics). These last three RAs also had the highest proportions of epidemic months of the entire study period (9 epidemic months). The RAs with urban centrality function had an earlier epidemic peak than the others, in February and March. Epidemics showed high permanence values in RAs with different types of occupations, emphasizing the need to consider the social organization of space processes in dengue distribution studiespt_BR
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-9007-8324pt_BR
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0003-2324-1053pt_BR
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0001-5259-7732pt_BR
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0003-2837-0364pt_BR
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-4250-6742pt_BR
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/ 0000-0002-1161-2753pt_BR
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