Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Brod, José Affonso | - |
dc.contributor.author | Ramos, Giseli Silva | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-04T20:29:13Z | - |
dc.date.available | 2022-04-04T20:29:13Z | - |
dc.date.issued | 2022-04-04 | - |
dc.date.submitted | 2021-11-30 | - |
dc.identifier.citation | RAMOS, Giseli Silva. Caracterização mineralógica do processo de beneficiamento do minério de nióbio da mina Boa Vista, Catalão-GO, Brasil. 2021. 94 f., il. Dissertação (Mestrado em Geologia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/43322 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geologia, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | O Brasil é o maior produtor mundial de nióbio e os principais depósitos econômicos
estão nos complexos plutônicos da Província Ígnea do Alto Paranaíba (APIP), como em Araxá,
Minas Gerais e Catalão, Goiás. No Complexo Alcalino Carbonatítico de Catalão II a lavra é
realizada em rocha fresca no depósito da Mina Boa Vista, constituído por diques de nelsonito
e carbonatito encaixados em rochas pré-cambrianas da Faixa Brasília, intensamente fenitizadas.
Os tipos de rochas predominantes são fenito 1, fenito 2, carbonatito 1, carbonatito 2, picrito,
nelsonito 1 e nelsonito 2, as duas últimas constituindo os principais hospedeiros diretos da
mineralização de nióbio. Esse conjunto de litotipos foi caracterizado por petrografia e
microscopia eletrônica de varredura, evidenciando a grande diversidade mineralógica e
petrográfica do Complexo Alcalino Carbonatítico de Catalão II.
Amostras referentes à pilha de homogeneização das usinas de beneficiamento mineral
de nióbio foram submetidas à análise química, difração de raios X (combinada a refinamento
estrutural pelo método de Rietveld) e testes de caracterização tecnológica padrão. No total,
foram analisadas 79 amostras compostas, que são referentes aos anos de 2019 e 2020, com o
objetivo de abranger uma ampla distribuição das características mineralógicas das pilhas que
alimentam as usinas.
Em geral, a mineralogia das pilhas analisadas contém vinte e uma fases minerais e exibe
uma assinatura média composta por calcita (23%), seguida pelo grupo da mica (22%), grupo
do feldspato (15,3%) e dolomita/ankerita (11,3%). Outros minerais de destaque foram a
magnetita, apatita, anfibólio, barita, quartzo, ilmenita, rutilo, anatásio e outros carbonatos
acessórios (siderita, norsetita e estroncianita). O mineral de minério de nióbio, pirocloro,
constitui em média 2,2% no teor das pilhas. Em complemento, constatou-se que a técnica de
difração de raios X é simples, rápida, de baixo custo e adiciona importantes informações para
o processo de concentração mineral.
Assim como foi caracterizado o material de entrada da usina também foi estudado em
detalhe, por microssonda eletrônica (EPMA-WDS), o pirocloro no concentrado final de
pirocloro. Sua composição química indica que o mineral pertence ao grupo do pirocloro, com
predomínio de Ca e Na no sítio A. Esse dado apoiou a reconciliação química do elemento de
interesse (Nb2O5) com os dados obtidos por difração de raios X.
Reconhecer a composição mineralógica é relevante pois fornece à equipe de produção
uma ótima ferramenta de previsibilidade mineral, e dá a oportunidade de definir os melhores
parâmetros de processo, em conjunto com outras variáveis de processo.
Atualmente ter a informação da composição mineralógica que irá alimentar as usinas é
fundamental para o aproveitamento do minério de nióbio de forma eficiente, visto que
proporciona à empresa reconhecer a variabilidade do material na entrada nas usinas, e suporta
a definição coerente dos parâmetros que serão imprescindíveis na otimização do processo de
concentração mineral. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Caracterização mineralógica do processo de beneficiamento do minério de nióbio da mina Boa Vista, Catalão-GO, Brasil | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Pirocloro | pt_BR |
dc.subject.keyword | Nióbio | pt_BR |
dc.subject.keyword | Mineralogia de processo | pt_BR |
dc.subject.keyword | Difração de raios X | pt_BR |
dc.subject.keyword | Microscopia eletrônica de varredura | pt_BR |
dc.subject.keyword | Caracterização tecnológica | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.contributor.advisorco | Neunann, Reiner | - |
dc.description.abstract1 | Brazil is the largest niobium producer in the world, and its main ore deposits are located
in alkaline-carbonatite complexes of the Alto Paranaíba Igneous Province (APIP), such as
Araxá, in Minas Gerais state and Catalão, in Goiás state. In the Catalão II alkaline-carbonatite
complex niobium is produced from a fresh-rock deposit (Boa Vista Mine), composed of Late Cretaceous nelsonite and carbonatite dikes hosted in Precambrian metamorphic rocks of the
Brasilia Belt, which are extensively fenitized. The dominant rock types comprise fenite 1, fenite
2, carbonatite 1, carbonatite 2, phlogopitqa-picrite, nelsonite 1 and nelsonite 2, the latter two
being the main hosts of the niobium mineralization. These rock types were characterized
petrographically and by scanning electron microscopy, which revealed a great mineralogic and
petrographic diversity of the complex.
Samples collected from the homogenization stockpiles in the ore-processingplants were
analyzed for major and trace-element chemistry, x-ray diffraction (combined with structural
refining by the Rietveld method) and standard technological characterization tests. A total of
79 composite samples, referring to the years of 2019 e 2020, were collected in order to obtain
a wide distribution of the mineralogical characteristics of the ROM materials processed in the
plants.
The average mineralogy of the analyzed stockpiles contains up to 21 different minerals,
and are dominated by calcite (23%), followed by mica-group (22%), and feldspar-group
minerals (15,3%) along with dolomite/ankerite (11,3%). Other important minerals include
magnetite, apatite, amphibole, barite, quartz, ilmenite, rutile, anatase and accessory carbonates
(siderite, norsethite and strontianite). The niobium ore-mineral, pyrochlore, comprises, on
average, 2,2% in the stockpiles. The characterization carried out in this work show that x -ray
diffraction is a simple, fast, low-cost technique, that provides important information for the ore
processing stage.
The mineralogy of the ore feeding the processing plants, as well as the pyrochlore from
the final concentrate were studied in detail by electron probe microanalysis (EPMA-WDS). The
Nb-bearing mineral belongs to the pyrochlore group, with dominance of Ca and Na in the A
site. The obtained data supported the reconciliation of the whole-rock chemistry with x-ray
diffraction data.
The recognition and quantification of the mineralogical composition provides an
excellent tool to support the production team with information on the predictability of ROM
and, therefore, allow a better definition of ore-processing parameters, together with other
process variables.
To have previous information of the mineralogical composition that will be processed
is fundamental for the efficient niobium production, since it allows the recognition of the
variability of the ore and supports the definition of operating parameters, necessary for
optimizing results. | pt_BR |
dc.contributor.email | giseli.ramos88@gmail.com | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Geociências (IG) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Geologia | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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