Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Souza, João Carlos Félix | - |
dc.contributor.author | Costa, João Paulo Vieira | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-29T22:34:59Z | - |
dc.date.available | 2022-06-29T22:34:59Z | - |
dc.date.issued | 2022-06-29 | - |
dc.date.submitted | 2022-02-10 | - |
dc.identifier.citation | COSTA, João Paulo Vieira. Implementação do cálculo da perda esperada de crédito para as demonstrações contábeis em IFRS 9 no Brasil. 2022. 95 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/44036 | - |
dc.description | Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | Nas últimas décadas, os órgãos internacionais e reguladores locais apresentaram várias
evoluções nas políticas para gerenciamento do risco de crédito e do capital necessário
para cobertura de eventos de risco, com mecanismos desenvolvidos especialmente após
a última crise financeira. O IFRS 9 é um padrão contábil utilizado internacionalmente
em instituições financeiras e, dentre outras definições, traz regras e para mensuração da
deterioração e perda esperada associada aos ativos de crédito das instituições financeiras
e entrará em vigor no Brasil como padrão contábil em 2025. Este trabalho traz uma visão
abrangente sobre os modelos utilizados para o cálculo da ECL e sua utilização. Para isso
foram apresentados estudos de caso com aplicação de modelos tradicionais e de machine
learning sobre os modelos de ajuste lifetime com modelos de Análise de Sobrevivência e
modelos para projeção de NPL a partir das condições econômicas. Além disso, foi aplicado estudo de simulações para comparação do modelo vigente com o IFRS 9 em situações
específicas, exemplificando que o uso de modelos bem ajustados é importante para evitar
despesas de provisão elevadas que podem comprometer os resultados da instituição. Neste
contexto, tendo em vista essa necessidade, aplicou-se metodologia para quantificação do
risco de modelo associado aos modelos estudados, sintetizando os resultados obtidos no
restante do trabalho na tomada de decisão sobre os melhores modelos a serem utilizados.
Cada capítulo apresenta uma contribuição independente, mass trabalhos estão relacionados em seu uso para estimação da ECL no contexto do IFRS 9. Para a estimação da PD
lifetime, o modelo RSF foi a opção de menor risco de modelo, considerando seu melhor
desempenho em relação aos demais. Já sobre as projeções forward-looking da ECL, um
modelo OLS apresentou melhores medidas de desempenho utilizando variáveis projetadas
como insumo e por isso foi considerado apresentou menor risco. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Implementação do cálculo da perda esperada de crédito para as demonstrações contábeis em IFRS 9 no Brasil | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Risco de crédito | pt_BR |
dc.subject.keyword | International Financial Reporting Standards (IFRS) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Gestão de riscos | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | In recent decades, international bodies and local regulators have presented several evolution in policies for managing credit risk and the capital needed to cover risk events, with
mechanisms developed especially after the last financial crisis. IFRS 9 is an accounting
standard used internationally in financial institutions and, among other definitions, provides rules for measuring the deterioration and expected loss associated with the credit
assets of financial institutions and will enter into force in Brazil as an accounting standard
in 2025. This work provides a comprehensive view of the models used to calculate the ECL
and its use. For this, case studies were presented with the application of traditional and
machine learning models on the lifetime adjustment models with Survival Analysis models
and models for NPL projection from the conditions economic. In addition, a simulation
study was applied to compare the current model with the IFRS 9 in specific situations,
exemplifying that the use of well-adjusted models is important to avoid high provisioning
expenses that can compromise the institution’s results. In this context, in view of this
need, a methodology was applied to quantify the model risk associated with the models
studied, summarizing the results obtained in the rest of the work in the decision making
on the best models to be used. Each chapter presents an independent contribution, but
works are related in its use for estimating ECL in the context of IFRS 9. For estimating
PD lifetime, the model RSF was the option with the lowest model risk, considering its
better performance compared to the others. As for the forward-looking projections of the
ECL, a model OLS presented better performance measures using projected variables as
input and therefore it was considered to have lower risk. | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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