| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.author | Silva, Claudia Arantes | - |
| dc.contributor.author | Santilli, Giancarlo | - |
| dc.contributor.author | Sano, Edson Eyji | - |
| dc.contributor.author | Rodrigues, Suzan Waleska Pequeno | - |
| dc.date.accessioned | 2022-08-02T15:14:31Z | - |
| dc.date.available | 2022-08-02T15:14:31Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | SILVA, Claudia Arantes et al. Análise qualitativa do desmatamento na Floresta Amazônica a partir de sensores SAR, óptico e termal. Anuário do Instituto de Geociências, v. 42, n. 4, p. 18-29, 2019. Disponível em: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/31314. Acesso em: 02 ago. 2022. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/44372 | - |
| dc.description.abstract | A mitigação de mudanças climáticas e preservação de ecossistemas depende da redução do desmatamento e degradação de florestas tropicais. O objetivo deste estudo foi analisar imagens de radar, ópticas e termais para identificar
desmatamentos por corte raso no período de 2016 a 2018 em uma área localizada no arco de desmatamento da Amazônia. Foram utilizadas imagens de radar em bandas X (satélite COSMO-SkyMed) e C (satélite SENTINEL-1A), índices
de vegetação por diferença normalizada (NDVI), índices de umidade por diferença normalizada (NDMI) e temperaturas da superfície terrestre (LST) (satélite Landsat-8). As áreas com evidências de antropismo mapeadas com base nas
imagens do satélite COSMO-SkyMed no município de Novo Progresso (PA), período de 2016 a 2018, foram utilizadas
como máscara inicial. Imagens de radar identificaram, com boa precisão relativa, as épocas e as áreas de desmatamento.
NDVI e NDMI evidenciaram, respectivamente, quedas nas atividades fotossintéticas e nos níveis de biomassa nas áreas
de desmatamento identificadas. Já a LST foi mais elevada nas áreas de rebrota em relação à vegetação densa. A análise
do potencial de imagens de radar, ópticos e termais mostrou elevada relevância na detecção de desmatamento por corte
raso em ambiente florestal úmido. | pt_BR |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.publisher | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Análise qualitativa do desmatamento na Floresta Amazônica a partir de sensores SAR, óptico e termal | pt_BR |
| dc.title.alternative | Qualitative analysis of deforestation in the Amazonian Rainforest from SAR, optical and thermal sensors | pt_BR |
| dc.type | Artigo | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Florestas tropicais | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Degradação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Análise temporal | pt_BR |
| dc.rights.license | (CC BY) | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | The mitigation of climate change and the preservation of ecosystems depends on the reduction of deforestation
and degradation of tropical forests. The objective of this study is to analyze radar, optical, and thermal images to identify
clear cut deforestation from 2016 to 2018 in an area located in the arch of deforestation of the Amazon forest. We used X-
(COSMO-SkyMed satellite) and C-bands (SENTINEL-1A satellite) radar data, normalized difference vegetation index
(NDVI), normalized difference moisture index (NDMI), and land surface temperature (LST) (Landsat-8 satellite). We
considered, as an initial mask, the areas with evidence of anthropogenic actions in the municipality of Novo Progresso
(PA), from 2016 to 2018. Radar features were able to be identified, with relative accuracy, the time and the area of deforestation. NDVI and NDMI indices showed, respectively, decrease in the photosynthetic activities and the biomass levels
in deforested areas. On the other hand, the LST was higher in regrowth areas than in dense vegetation. The analysis of
potential of radar, optical, and thermal data showed to be relevant in the identification of clear cut deforestation in tropical rainforest environment. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Faculdade UnB Gama (FGA) | - |
| Aparece nas coleções: | Artigos publicados em periódicos e afins
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