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2022_RafaelRodriguesLuzBenevides.pdf6,97 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir
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dc.contributor.advisorRondineau, Sébastien Roland Marie Joseph-
dc.contributor.authorLuz Benevides, Rafael Rodrigues-
dc.date.accessioned2022-08-12T21:58:50Z-
dc.date.available2022-08-12T21:58:50Z-
dc.date.issued2022-08-12-
dc.date.submitted2022-06-02-
dc.identifier.citationLUZ BENEVIDES, Rafael Rodrigues. Modelling and identification of time-domain electromagnetic fields of an antenna. 2022. x, 113 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/44512-
dc.descriptionDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2022.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho se concentra na construção de um modelo confiável no domínio temporal para os camposeletromagnéticos irradiados de uma antena. Tal modelo, que pode ser resumido como a função de Greendo aparato da antena, é baseado em duas frentes: a primeira é relativa ao conjunto de amostras do fasorcampo elétrico da antena previamente coletadas em laboratório em um conjunto de frequênciasconhecidas; enquanto a segunda seria uma adaptação do famoso teorema da amostragem de Nyquist,aqui usado para interpolar as amostras em frequência. Conforme é mostrado no trabalho, a reconstruçãoutilizando o método de Nyquist não é capaz de gerar campos elétricos causais. Por essa razão, o teoremageral de amostragem é estudado e um novo teorema é proposto a fim de corrigir a causalidade do camporeconstruído. Além disso, um novo método de identificação, baseado em um algoritmo modal-recursivoinspirado pelo Filtro de Kalman, é proposto e aplicado para estimar as amostras dos coeficientes modaisde uma antena minimizando as suas incertezas de estimação e, consequentemente, os seus vieses,implicando, dessa maneira, em estimadores mais confiáveis.pt_BR
dc.language.isoInglêspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleModelling and identification of time-domain electromagnetic fields of an antennapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordAntenas (Eletrônica)pt_BR
dc.subject.keywordCausalidadept_BR
dc.subject.keywordExpansão em ondaspt_BR
dc.subject.keywordDomínio temporalpt_BR
dc.subject.keywordCoeficientes modaispt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1This works is focused on the construction of a reliable model for the time-domain propagatingelectromagnetic field of an antenna. Such model, which can be seen as the Green's function of an antennasetup, is based on two pillars: the first regards a dataset of phasor electric field samples from the antennapreviously collected on laboratory over a collection of frequencies; while the second relies on an adaptationof the famous Nyquist sampling theorem used to perform an interpolation over the frequencies. As it isshown, the Nyquist reconstruction method is not capable of retrieving causal electric fields. For this reason,The general sampling theorem is considered and a new sampling theorem is proposed to correct thecausality of the reconstructed field. Moreover, a new identification method, based on a mode-recursivealgorithm inspired by the Kalman filter, is proposed and applied to estimate the mode coefficients of anantenna minimising their uncertainty and, consequently, their bias, hence leading to more reliableestimators.pt_BR
dc.contributor.emailrafaeluz821@gmail.compt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Tecnologia (FT)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
Collection(s) :Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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