| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.author | Silva, Lilian Maciel Furtado | - |
| dc.contributor.author | Silva, Neander Furtado | - |
| dc.contributor.author | Lacroix, Igor | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-19T14:00:43Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-19T14:00:43Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | SILVA, L. M. F.; SILVA, N. F.; LACROIX, I. Modelagem paramétrica, programação algorítmica e BIM: estudo para geração de vedação e estruturas baseadas em NURBS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO NA CONSTRUÇÃO, 2, 2019, Campinas. Anais [...].Porto Alegre: ANTAC, 2019. Disponível em:https://antaceventos.net.br/index.php/sbtic/sbtic2019/paper/view/230. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/45045 | - |
| dc.description.abstract | Um fluxo de trabalho para integração de modelagem paramétrica com BIM, utilizando programação generativa, é descrito e testado nesta pesquisa. O objetivo é aproveitar esses dois paradigmas distintos de projeto. Este artigo descreve um experimento de projeto que exigiu uma cobertura NURBS gerada por perfis de varredura ao longo de um caminho curvo. Assumimos que o uso de vários aplicativos, usando vários formatos de arquivo, são fatos e provavelmente não desaparecerão. Uma vez que surgirão problemas de interoperabilidade, propomos e testamos um fluxo de trabalho de projeto usando modelagem paramétrica, programação gerativa e modelagem de informações de construção. Nossa principal contribuição foi a definição de um fluxo de trabalho para projetar superfícies NURBS e estruturas de suporte correspondentes, aprimorando a interoperabilidade entre diferentes aplicativos por meio de programação gerativa. | pt_BR |
| dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
| dc.publisher | ANTAC | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Modelagem paramétrica, programação algorítmica e BIM : estudo para geração de vedação e estruturas baseadas em NURBS | pt_BR |
| dc.title.alternative | Parametric modeling, algorithmic programming and BIM : a case study for the generation of NURBS cladding and structures | pt_BR |
| dc.type | Trabalho | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Modelagem paramétrica | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Programação algorítmica | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Interoperabilidade | pt_BR |
| dc.subject.keyword | BIM | pt_BR |
| dc.rights.license | Adota-se Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Ver detalhamento em https://creaivecommons.or//licenses/be/4.0/deed.ptRBr . Fonte: https://eventos.antac.or/.br/inde..php/sbic/aricle/vie//62.. Acesso em: 69 out. .0... | pt_BR |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.46421/sbtic.v2i00.162 | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | A workflow for integration of parametric modeling withBIM, using generative-programming, is described and tested in thisresearch. The objective is to take advantage of these two distinctivedesign paradigms. This paper describes a design experiment thatrequired a NURBS roof generated by sweeping profiles along a curvedpath. We assumed the use of multiple applications, using variousfile formats, are facts and are unlikely to disappear. Given thatinteroperability issues will certainly arise, we propose and test a designworkflow using parametric modeling, generative programming, andbuilding information modeling. Our major contribution was defining aworkflow for designing NURBS surfaces and corresponding supportingstructures enhancing interoperability among different applicationsthrough generative-programming. | pt_BR |
| dc.contributor.affiliation | Universidade de Brasília, Faculdade de Arquitetura e Urbanismo | pt_BR |
| dc.contributor.affiliation | Universidade de Brasília, Faculdade de Arquitetura e Urbanismo | pt_BR |
| dc.contributor.affiliation | Centro Universitário de Brasília | pt_BR |
| dc.description.unidade | Faculdade de Arquitetura e Urbanismo (FAU) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Projeto, Expressão e Representação (FAU PRO) | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos apresentados em evento
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