Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Giozza, William Ferreira | - |
dc.contributor.author | Amaro, Lucas José Borges | - |
dc.date.accessioned | 2022-12-29T22:42:02Z | - |
dc.date.available | 2022-12-29T22:42:02Z | - |
dc.date.issued | 2022-12-29 | - |
dc.date.submitted | 2022-10-05 | - |
dc.identifier.citation | AMARO, Lucas José Borges. Methodological framework to collect, process, analyze and visualize cyber threat intelligence data. 2022. xii, 45 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/45403 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | Os ataques cibernéticos têm aumentado em frequência nos últimos anos, afetando pequenas, médias e grandes empresas, criando uma necessidade urgente de soluções e ferramentas capazes de
auxiliar na mitigação e resposta às ameaças. Assim, com o aumento do número de ataques cibernéticos, temos uma grande quantidade de dados de ameaças de fontes heterogêneas que precisam
ser ingeridos, processados e analisados a fim de obter percepções úteis para sua mitigação. Este
trabalho propõe uma estrutura metodológica para coletar, organizar, filtrar, compartilhar e visualizar dados de ameaças cibernéticas para mitigar ataques e corrigir vulnerabilidades, com base em
um modelo de inteligência de ameaças cibernéticas de oito etapas com visualização em linha do
tempo de informações de ameaças e insights de dados analíticos. Desenvolvemos uma ferramenta
para atender a essas necessidades em que o analista de segurança cibernética pode inserir dados
de ameaças, analisá-los e criar uma linha do tempo para obter insights e uma melhor contextualização de uma ameaça. Os resultados mostram a facilitação da compreensão do contexto em
que as ameaças e os atacantes estão inseridos, tornando o uso de Cyber Threat Inteligence mais
amigável ao usuário final. | pt_BR |
dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Methodological framework to collect, process, analyze and visualize cyber threat intelligence data | pt_BR |
dc.title.alternative | Framework metodológico para coletar, processar, análisar e visualizar dados de cyber threat intelligence | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Cyber threat intelligence | pt_BR |
dc.subject.keyword | Vulnerabilidade | pt_BR |
dc.subject.keyword | Framework | pt_BR |
dc.subject.keyword | Ataques cibernéticos - detecção | pt_BR |
dc.contributor.advisorco | Albuquerque, Robson de Oliveira | - |
dc.description.abstract1 | Cyber attacks have increased in frequency in recent years, affecting small, medium and large
companies, creating an urgent need for solutions capable of helping on the mitigation and response of such threats. Thus, with the increasing number of cyber attacks, we have a large amount
of threat data from heterogeneous sources that needs to be ingested, processed and analyzed to
obtain useful insights for their mitigation. This work proposes a methodological framework to
collect, organize, filter, share and visualize cyber-threat data to mitigate attacks and fix vulnerabilities, based on an eight-step Cyber Threat Intelligence model with timeline visualization of
threats information and analytic data insights. We developed a tool to address those needs in
which the cyber security analyst can insert threat data, analyze them and create a timeline to get
insights and a better contextualization of a threat. Results show the facilitation of understanding the context in which the threats are inserted, making the mitigation of vulnerabilities more
effective. | pt_BR |
dc.contributor.email | lucasjoseborgesamaro@gmail.com | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Mestrado Profissional | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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