Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Treptow, Werner L. | - |
dc.contributor.author | Nunes, João Antonio Alves | - |
dc.date.accessioned | 2023-07-20T20:39:03Z | - |
dc.date.available | 2023-07-20T20:39:03Z | - |
dc.date.issued | 2023-07-20 | - |
dc.date.submitted | 2022-08-10 | - |
dc.identifier.citation | NUNES, João Antonio Alves. Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais. 2022. 38 f., il. Dissertação (Mestrado em Patologia Molecular) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/46159 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Patologia Molecular, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | Teorias coevolutivas descrevem a distribuição de probabilidade de proteínas que interagem
em termos de um modelo estatístico de Boltzmann. Como resultado de pressões seletivas,
espera-se que essa distribuição se desvie acentuadamente da uniformidade apresentando
um número relativamente pequeno de sequências muito prováveis em todo o espaço
de sequências. Enquanto essa afirmação deva ser verdadeira para sistemas interólogos
em geral, suas distribuições de sequência podem não ter sido totalmente moldadas por
pressões seletivas, abrindo a possibilidade de que novas sequências interólogas possam
ser selecionadas a partir de distribuições de menor entropia geradas artificialmente. O
objetivo desse trabalho foi investigar o significado físico de novas sequências selecionadas a
partir de paisagens de fitness artificiais. Para isso, exploramos um Algoritmo Genético,
que resolve a distribuição maximizando os acoplamentos estatísticos, começando de um
alinhamento múltiplo de sequências nativo e explorando o espaço de alinhamentos múltiplo
de sequências embaralhados. Também resolvemos uma distribuição minimizando os
acoplamentos estatísticos através do embaralhamento ao acaso do alinhamento múltiplo
de sequências. Uma vez que as sequências artificiais foram selecionadas a partir das
distribuições maximizadas e minimizadas, suas energias livre de ligação em uma pose
de interação nativa fixa foram avaliadas de acordo com os cálculos de energia livre
baseados no método MM/PBSA. Para avaliar o sentido físico das sequências nativas
e artificiais calculamos a temperatura de seleção em relação a sequências aleatórias de
mesma composição. Nossos resultados apontam que é possível selecionar novas sequências
artificiais não-similares em temperaturas de seleção mais frias ou mais quentes que a
temperatura de seleção nativa e, que as sequências artificiais selecionadas apresentam
diferenças apenas quanto ao design de sequências, mas não em relação à afinidade de ligação.
É possível concluir que a evolução molecular da interação de dímeros não-obrigatórias
pode ser restrita somente pelo design, já que a afinidade deve ser apenas consequência
da composição de aminoácidos determinada pelas restrições de enovelamento. Além
disso, constata-se a possibilidade de encontrar novas interações proteína-proteína com
características iguais ou melhores que as interações existentes na natureza. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAP/DF). | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Interação proteína-proteína | pt_BR |
dc.subject.keyword | Coevolução molecular | pt_BR |
dc.subject.keyword | Paisagens | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Coevolutionary theories describe the probability distribution of interacting proteins in
terms of a Boltzmann statistical model. As a result of selective pressures, that distribution
is expected to sharply deviate from uniformity by featuring a relatively small number of
highly probable sequences across the entire sequence space. While that statement must
be true for interolog systems in general, their sequence distributions may have not been
fully shaped by selective pressures opening the possibility that novel interolog sequences
could be selected from artificially generated lower entropy distributions. The goal of this
work was to investigate the physical meaning of selected sequences from artificial fitness
landscapes. For that, we explore a Genetic Algorithm, which solves the distributions by
maximizing the statistical coupling, starting from the native multi-sequence alignments and
exploring the space of scrambled multi-sequence alignments. We also solve a distribution by
minimizing statistical couplings through random shuffling of multiple sequence alignment.
Once likely artificial sequences are selected from maximized and minimized distributions,
their binding free-energies at a fixed native bound state are evaluated according to free
energy calculations based on the MM/PBSA method. To evaluate the physical meaning
of native and artificial sequences, we calculated the selection temperature in relation to
random sequences of the same composition. Our results indicate that it is possible to
select new non-similar artificial sequences at colder or warmer selection temperatures than
the native selection temperature, and that the selected artificial sequences show differences
only in sequence design, but not in relation to binding affinity. It is possible to conclude
that the molecular evolution of the interaction of non-obligate dimers can be restricted
only by sequence design, since the affinity must only be a consequence of the amino acid
composition determined by the folding restrictions. In addition, it is possible to find new
protein-protein interactions with characteristics equal to or better than the interactions
existing in nature. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Medicina (FMD) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Patologia Molecular | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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