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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorCosta, Maíra Murrieta-
dc.contributor.authorCunha, Murilo Bastos da-
dc.contributor.authorBoere, Sonia de Assis-
dc.date.accessioned2023-09-06T13:50:11Z-
dc.date.available2023-09-06T13:50:11Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationCOSTA, Maíra Murrieta; CUNHA, Murilo Bastos da; BOERES, Sonia de Assis. Dados de pesquisa: o que são, impactos do grande volume produzido, como organizá-los e quais preservar. In: MÁRDERO ARELLANO, Miguel Ángel; ARAÚJO, Luiza Martins de Santana (org.). Tendências para a gestão e preservação da informação digital. Brasília: IBICT, 2017. p. 98-142.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/46446-
dc.description.abstractDiscute aspectos sobre a ciência colaborativa do século XXI, a internacionalização e a virtualização da ciência que culminaram com a explosão de dados de pesquisa coletados on-line, dando origem ao fenômeno de big data e cyberinfrastructure, também denominado e-Science. Expõe os fatos que trouxeram à tona a ciência de uso intensivo de dados de pesquisa, dentre eles o desenvolvimento tecnológico dos instrumentos de coleta e análise de dados. Explica conceitualmente o que é e-Science e cyberinfraestructure. Ao mesmo tempo, apresenta os termos dados de pesquisa e dados científicos e argumenta que, por se tratar de um tema novo, ainda não há consenso na literatura sobre qual termo deve ser utilizado. Externa o conceito de big data, e como ele trabalha com a utilização de dados de redes sociais para o desenvolvimento de aplicativos. Evidencia a e-Science como uma parte do big data, que lida com dados em larga escala no âmbito científico. Procura definir o termo dado para então apresentar a expressão dados de pesquisa, suas peculiaridades, formas de coleta, tratamento e preservação. Discorre sobre os aspectos de armazenamento e preservação digital dos dados de pesquisa, abordando aspectos de infraestrutura tecnológica. Finaliza o capítulo com a apresentação de reflexões sobre a gestão de dados de pesquisa no Brasil.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherInstituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleDados de pesquisa : o que são, impactos do grande volume produzido, como organizá-los e quais preservarpt_BR
dc.title.alternativeResearch data: what are the impacts of large volume produced, how to organize them and what to preservept_BR
dc.title.alternativeDatos de investigación: qué son, impactos del gran volumen producido, cómo organizarlos y cuáles preservarpt_BR
dc.typeParte de livro ou capítulo de livropt_BR
dc.subject.keywordBig datapt_BR
dc.subject.keywordCiência orientada a dadospt_BR
dc.subject.keywordCuradoria de dadospt_BR
dc.subject.keywordDados de pesquisapt_BR
dc.description.abstract1It discusses aspects of the collaborative science of the XXI Century, science internationalization and virtualization that led to the explosion of research data collected online, giving rise to the phenomenon of big data and cyberinfrastructure, also called e-Science. It exposes the facts which brought to light the science of intensive use of research data, including the technological development of instruments for data collection and analysis. It conceptually explains what e-Science and cyberinfrastructure are. At the same time, it presents the expressions “research data” and “scientific data” and argues that because it is a new subject, there is still no consensus in the literature about which term should be used. It outsides the concept of big data, and how it works with the use of social networking data to application development. It highlights the e-Science as a part of big data, which handles large-scale data in the scientific realm. It seeks to define the term “data” to then display the term “research data”, its peculiarities, ways of collection, treatment and preservation. It discusses storage and digital preservation aspects of research data, addressing aspects of technology infrastructure. It concludes the chapter with the presentation of reflections on research data management in Brazil.pt_BR
dc.description.abstract2En el caso de la ciencia colaborativa del siglo XXI, la internacionalización y la virtualización de la ciencia que culminaron con la explosión de datos de investigación recogidos en línea, dando origen al fenómeno de big data y cyberinfrastructure, también denominado e-Science. Expone los hechos que trajeron a la luz la ciencia de uso intensivo de datos de investigación, entre ellos el desarrollo tecnológico de los instrumentos de recolección y análisis de datos. Explica conceptualmente qué es e-Science y cyberinfraestructure. Al mismo tiempo, presenta los términos datos de investigación y datos científicos y argumenta que, por tratarse de un tema nuevo, aún no hay consenso en la literatura sobre qué término debe ser utilizado. Externo el concepto de big data, y cómo trabaja con el uso de datos de redes sociales para el desarrollo de aplicaciones. Evidencia a e-Science como una parte de la gran fecha, que se ocupa de datos a gran escala en el ámbito científico. Se busca definir el término dado para entonces presentar la expresión datos de investigación, sus peculiaridades, formas de recolección, tratamiento y preservación. Discuta sobre los aspectos de almacenamiento y preservación digital de los datos de investigación, abordando aspectos de infraestructura tecnológica. Finaliza el capítulo con la presentación de reflexiones sobre la gestión de datos de investigación en Brasil.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Ciência da Informação (FCI)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Informaçãopt_BR
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