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ARTIGO_ExponentiatedDiscreteWeibull .pdf515,18 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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dc.contributor.authorCardial, Marcílio Ramos Pereira-
dc.contributor.authorGomes, Juliana Betini Fachini-
dc.contributor.authorNakano, Eduardo Yoshio-
dc.date.accessioned2023-09-22T14:58:25Z-
dc.date.available2023-09-22T14:58:25Z-
dc.date.issued2020-03-28-
dc.identifier.citationCARDIAL, Marcílio Ramos Pereira; FACHINI-GOMES, Juliana Betini; NAKANO, Eduardo Yoshio. Exponentiated discrete weibull distribution for censored data. Brazilian Journal of Biometrics, Lavras, v. 38, n. 1, p. 35–56, 2020. DOI: 10.28951/rbb.v38i1.425. Disponível em: https://biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/425. Acesso em: 22 set. 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/46533-
dc.language.isoengpt_BR
dc.publisherEditora UFLApt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleExponentiated discrete weibull distribution for censored datapt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordAnálise de sobrevivência (Biometria)pt_BR
dc.subject.keywordDistribuição (Probabilidades)pt_BR
dc.subject.keywordInferência bayesianapt_BR
dc.rights.licenseBrazilian Journal of Biometrics All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International Public License (CC BY-NC 4.0). Fonte: https://biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/425. Acesso em: 22 set. 2023.pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.28951/rbb.v38i1.425pt_BR
dc.description.abstract1This paper further develops the statistical inference procedure of the exponentiated discrete Weibull distribution (EDW) for data with the presence of censoring. This generalization of the discrete Weibull distribution has the advantage of being suitable to model non-monotone failure rates, such as those with bathtub and unimodal distributions. Inferences about EDW distribution are presented using both frequentist and bayesian approaches. In addition, the classical Likelihood Ratio Test and a Full Bayesian Significance Test (FBST) were performed to test the parameters of EDW distribution. The method presented is applied to simulated data and illustrated with a real dataset regarding patients diagnosed with head and neck cancer.pt_BR
dc.contributor.affiliationUniversidade de Brasíliapt_BR
dc.contributor.affiliationUniversidade de Brasíliapt_BR
dc.contributor.affiliationUniversidade de Brasíliapt_BR
dc.description.unidadeInstituto de Ciências Exatas (IE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Estatística (IE EST)pt_BR
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