Título:	Example-based super-resolution for point-cloud video
Autor(es):	Garcia, Diogo Caetano Fonseca, Tiago Alves da Queiroz, Ricardo Lopes de
Afiliação do autor:	Universidade de Brasília Universidade de Brasília Universidade de Brasília
Assunto:	Processamento de sinais Vídeo digital
Data de publicação:	Out-2018
Editora:	IEEE
Referência:	GARCIA, Diogo C.; FONSECA, Tiago A.; QUEIROZ, Ricardo L. de. Example-based super-resolution for point-cloud video. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 25 th., 2018, Athens, Greece. Proceedings [...]. Athens, Greece: IEEE, 2018. DOI: 10.1109/ICIP.2018.8451043.
Abstract:	We propose a mixed-resolution point-cloud representa tion and an example-based super-resolution framework, from which several processing tools can be derived, such as com pression, denoising and error concealment. By inferring the high-frequency content of low-resolution frames based on the similarities between adjacent full-resolution frames, the pro posed framework achieves an average 1.18 dB gain over low pass versions of the point-cloud, for a projection-based dis tortion metric [1, 2].
Unidade Acadêmica:	Faculdade UnB Gama (FGA) Curso de Engenharia Eletrônica (FGA-Engenharia Eletrônica) Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Ciência da Computação (IE CIC)
DOI:	10.1109/ICIP.2018.8451043
Versão da editora:	https://ieeexplore.ieee.org/document/8451043
Aparece nas coleções:	Trabalhos apresentados em evento

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