Brasiliana Museus : serviço de busca e recuperação da informação a partir da agregação automatizada dos metadados dos objetos digitais dos acervos administrados pelo Instituto Brasileiro de Museus

Abstract

O Instituto Brasileiro de Museus (Ibram) administra diretamente 27 museus federais e, destes, 20 possuem seus acervos digitais, parciais ou totais, disponíveis na Web por meio do Tainacan, totalizando 22 coleções museais. Este cenário trouxe relevantes e excitantes possibilidades, mas junto a estas, trouxe desafios na busca e recuperação da informação. Assim, este estudo tem como problema de pesquisa a seguinte questão: quais são as etapas de tratamento informacional, suas características, os requisitos funcionais que devem desempenhar e como essas devem se relacionar para a elaboração de um modelo conceitual que resulte na construção de um serviço de busca e recuperação de informações agregadas dos repositórios digitais dos acervos museais do Ibram? Dessa forma, o objetivo geral desta pesquisa é elaborar um modelo conceitual completo de um novo serviço de busca e recuperação da informação a partir da agregação automatizada de metadados museais disponíveis em formato aberto nos repositórios digitais dos acervos do Ibram. Os estudos contemplaram uma pesquisa de natureza aplicada, que utiliza como técnicas de pesquisa: a pesquisa documental; a pesquisa bibliográfica e; a Revisão Sistemática de Literatura (RSL) e como método de pesquisa, o estudo de casos múltiplos. O levantamento realizado por meio das técnicas de pesquisa resultou, principalmente, na descrição de diversos agregadores de dados culturais construídos por diferentes países, buscando identificar o contexto no qual estão inseridos, os principais resultados, os processos e as tecnologias utilizadas, em prol de subsidiar as diretrizes para construção do modelo brasileiro. A partir dos resultados obtidos e das necessidades do Ibram, pode-se concluir que as tecnologias encontradas não atendiam as especificidades brasileiras em sua totalidade. Dessa forma, deu-se início a escolha das tecnologias, buscando por ferramentas modernas, gratuitas, com comunidade ativa, com alta performance, escaláveis, que permitissem integração com outras ferramentas e que também fossem relativamente simples de implantar. Optou-se então pelo uso da pilha Elastic Stack, que, composta por quatro ferramentas: Beats, Logstash, Elasticsearch e Kibana, visa obter dados de qualquer fonte, em qualquer formato, para pesquisar, analisar e visualizar tudo em tempo real. Assim, elas se integram ao Tainacan, compondo um processo de agregação formado por cinco etapas principais: i) mapeamento dos metadados dos museus de origem para o padrão do Ibram, disponibilizando dados no formato aberto; ii) coleta automatizada dos metadados dos objetos digitais das coleções; iii) agregação e transformação destes dados; iv) envio e armazenamento dos metadados no Tainacan, para criação do Portal Brasiliana Museus; v) envio e armazenamento dos metadados para o Elasticsearch e; vi) criação do painel analítico, interativo, composto por elementos de visualização. O modelo conceitual criado foi prototipado e intitulado Brasiliana Museus, revelando o serviço como uma solução eficiente, quer do ponto de vista da socialização e divulgação dos objetos digitais, quer na monitorização e acompanhamento da informação dos acervos por meio de painéis analíticos, além de representar uma solução tecnológica barata e viável de ser implementada.