Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Duque, Cláudio Gottschalg | - |
dc.contributor.author | Santos, Marcelo Alves dos | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-12T21:29:27Z | - |
dc.date.available | 2024-07-12T21:29:27Z | - |
dc.date.issued | 2024-07-12 | - |
dc.date.submitted | 2023-02-10 | - |
dc.identifier.citation | SANTOS, Marcelo Alves dos. Arquitetura da informação baseada em significado e multimodalidade com inteligência artificial para suporte a comunicação oral. 2023. 135 f., il. Tese (Doutorado em Ciência Da Informação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/48826 | - |
dc.description | Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2023. | pt_BR |
dc.description.abstract | Frente às dificuldades de comunicação enfrentadas por pessoas surdas não
oralizadas, existe a possibilidade de simular modelos do mundo real de forma
computacional para reproduzir ou emular características humanas com o propósito de
apoiar as necessidades de comunicação.
Nesse contexto, a pesquisa propõe uma arquitetura da informação multimodal para
comunicação usando voz artificial (gerada por computador). Valendo-se de conceitos
aplicados na semiótica e associados à inteligência artificial, essa arquitetura busca reduzir
ruídos no processo de comunicação com o uso de representações de signos individuais
criados pelos surdos. Desse modo, voluntários surdos foram capazes de comunicar uma
informação por voz artificial em língua portuguesa, tendo como fonte primária signos criados
por ele mesmo. Os resultados apontam que essa arquitetura informacional promoveu uma
significativa redução do ruído no processo de comunicação entre emissor surdo e receptor
não surdo. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Arquitetura da informação baseada em significado e multimodalidade com inteligência artificial para suporte a comunicação oral | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.subject.keyword | Arquitetura da Informação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Multimodalidade | pt_BR |
dc.subject.keyword | Inteligência Artificial | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Facing the communication difficulties faced by non-oralized deaf people, there is the
possibility of simulating real world models in a computational way to reproduce or emulate
human characteristics for the purpose of supporting communication needs.
In this context, the research proposes a multimodal information architecture for
communication using artificial voice (computer-generated). Using concepts applied in
semiotics and associated with artificial intelligence, this architecture seeks to reduce noise
in the communication process with the use of representations of individual signs created by
the deaf. Thus, deaf volunteers were able to communicate an information by artificial voice
in Portuguese language, using as primary source a sign created by himself. The results
indicate that this informational architecture promoted a significant reduction of noise in the
communication process between the deaf sender and the non-deaf receiver. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Ciência da Informação (FCI) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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