Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Bauer, Elton | pt_BR |
dc.contributor.author | Lopes, Melissa Lorrane Frazão | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-07-15T18:21:12Z | - |
dc.date.available | 2024-07-15T18:21:12Z | - |
dc.date.issued | 2024-07-15 | - |
dc.date.submitted | 2023-07-06 | - |
dc.identifier.citation | LOPES, Melissa Lorrane Frazão. Sistematização do mapeamento de danos para o estudo da degradação de fachadas. 2023. xxii, 138 f., il. Dissertação (Mestrado em Estruturas e Construção Civil) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/48868 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Estruturas e Construção Civil, Faculdade de Tecnologia, 2023. | pt_BR |
dc.description.abstract | As fachadas estão diretamente expostas aos agentes de degradação externos, em especial, os
climáticos. A atuação dos agentes, por meio de mecanismos de degradação, leva à deterioração
da fachada ao longo de sua vida útil. A inspeção e o mapeamento de danos são ferramentas
imprescindíveis para a obtenção de dados para o estudo da degradação de fachadas, permitindo
a identificação, localização e quantificação das anomalias existentes. A identificação de
anomalias não é simples, especialmente quando o único meio utilizado é a análise de imagens
ou ortomosaicos da fachada, sendo necessária a existência de procedimentos que auxiliem na
detecção. A compreensão e o aperfeiçoamento das técnicas de inspeção e de mapeamento de
danos são fundamentais para facilitar e aumentar a confiabilidade desses processos. Diante
disso, o objetivo deste estudo é apresentar uma sistematização para a identificação de anomalias
e para o mapeamento de danos de fachadas com revestimento em argamassa no Distrito Federal,
incluindo o uso de Aeronave Remotamente Pilotada (RPA) na inspeção. O levantamento
fotográfico das fachadas estudadas é realizado utilizando RPA e a obtenção de ortomosaicos é
realizada pelas técnicas de ortogonalização e processamento digital de imagens, para
comparação. Para a identificação de anomalias pela análise dos ortomosaicos, é proposta uma
categorização por tipologia, em que os critérios posição, configuração, agrupamento,
ocorrência, origem e elementos próximos são utilizados para caracterizar diferentes tipos de
danos e auxiliar na sua identificação. Também é apresentada uma padronização do mapeamento
de danos, indicando um nível de aproximação a ser utilizado para a identificação de anomalias.
O uso de RPA permite a captura de imagens próximas e perpendiculares de toda a fachada,
possibilitando a obtenção de ortomosaicos de qualidade satisfatória para a identificação de
anomalias, por ambas as metodologias utilizadas. Os critérios definidos se mostram eficientes
para a caracterização dos danos e a categorização por tipologia proposta se mostra eficaz para
a identificação precisa dos danos nos ortomosaicos das amostras de fachadas investigadas. A
padronização do mapeamento de danos uniformiza o processo, contribuindo para a obtenção de
resultados mais consistentes. A sistematização proposta conduz para uma maior precisão e
confiabilidade para o mapeamento, colaborando para o estudo da degradação de fachadas. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Sistematização do mapeamento de danos para o estudo da degradação de fachadas | pt_BR |
dc.title.alternative | Damage mapping systematization for the study of façade degradation | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Fachadas de edificações - degradação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Fachadas de edificações | pt_BR |
dc.subject.keyword | Dano - mapeamento | pt_BR |
dc.subject.keyword | Dano - estruturas | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.contributor.advisorco | Silva, Lenildo Santos da | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Façades are directly exposed to external degradation agents, in particular, climatic ones. The
action of degradation agents, through degradation mechanisms, leads to the deterioration of the
façade throughout its useful life. Inspection and damage mapping are essential tools for
obtaining data for the study of façade degradation, allowing the identification, location, and
quantification of existing anomalies. Anomaly identification is not simple, especially when the
only means used is the analysis of images or orthomosaics of the façade, requiring the existence
of procedures that help in the detection. Understanding and improving inspection and damage
mapping techniques are essential to facilitate and increase the reliability of these processes.
Therefore, the purpose of this study is to present a systematization for anomaly identification
and damage mapping of mortar coating façades in the Federal District, including the use of
Remotely Piloted Aircraft (RPA) in the inspection. The photographic survey of the façades
studied is carried out using RPA and orthomosaics are obtained using orthogonalization and
digital image processing techniques, for comparison. For anomaly identification through the
analysis of orthomosaics, a categorization by typology is proposed, in which the criteria
position, configuration, grouping, occurrence, origin, and close elements are used to
characterize different types of anomalies and help in their identification. A damage mapping
standardization is also presented, indicating a level of approximation to be used for anomaly
identification. The RPA use allows the capture of close and perpendicular images along the
entire façade, making it possible to obtain orthomosaics of satisfactory quality for anomaly
identification, using both methodologies used. The defined criteria are efficient for the
characterization of the anomalies and the categorization by typology proposed is efficient for
the precise damage identification in the orthomosaics of the investigated façades samples. The
standardization of damage mapping uniforms the process, helping to obtain more consistent
results. The proposed systematization leads to greater accuracy and reliability for mapping,
which collaborates with the study of façade degradation. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (FT ENC) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Estruturas e Construção Civil | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
|