Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Reis, Paula Elaine Diniz dos | - |
dc.contributor.author | Aguiar, Beatriz Regina Lima de | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-19T21:12:56Z | - |
dc.date.available | 2024-07-19T21:12:56Z | - |
dc.date.issued | 2024-07-19 | - |
dc.date.submitted | 2021-09-24 | - |
dc.identifier.citation | AGUIAR, Beatriz Regina Lima de. Polimorfismo de nucleotídeo único na predição de radiodermatite em pacientes com câncer de mama: revisão sistemática e meta-análise. 2021. 154 f., il. Dissertação (Mestrado em Ciências da Saúde) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/49063 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | Introdução: A radiodermatite aguda é uma reação adversa à radioterapia muito
frequente em pacientes com câncer de mama, que afeta a qualidade de vida, a
estética e a imagem corporal, além de interromper o tratamento em casos de reação
severa. A Radiogenômica estuda o potencial de Polimorfismos de Nucleotídeo Único,
do inglês Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs), predizer radiossensibilidade.
Objetivo: Avaliar o potencial de SNPs predizerem o desenvolvimento ou severidade
de radiodermatite aguda em pacientes com câncer de mama que reealizaram
radioterapia. Método: Trata-se de uma revisão sistemática, de acordo com o Preferred
Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA 2020). A busca
foi realizada na bases de dados CINAHL, Cochrane CENTRAL, EMBASE, LILACS,
PubMed, Scopus, e Web of Science. Adicionalmente foi feita busca na literatura
cinzenta (Google Scholar, OpenGrey e PROQUEST Thesis & Dissertations) e busca
manual na lista de referências dos artigos incluídos. A ferramenta Critical Appraisal
Checklist for Cohort Studies do Joanna Briggs Institute foi utilizada para avaliar risco
de viés dos estudos individuais. A metanálise de prevalência dos SNPs em pacientes
com câncer de mama que apresentaram radiodermatite foi realizada no MetaXL® 5.3
software. A metanálise de associação entre SNPs e severidade de radiodermatite foi
realizada usando o Cochrane Collaboration’s Review Manager® 5.4 software (RevMan
5.4). A certeza da evidência foi avaliada usando a ferramenta Grading of
Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE). Resultados:
Dezesseis estudos tipo coorte atenderam aos critérios de elegibilidade e foram
incluídos nesta revisão. Treze estudos apresentaram baixo risco de viés, e três
apresentaram risco moderado. Vinte e dois SNPs foram incluídos na metanálise de
prevalência. Os dois SNPs mais prevalentes nos pacientes com câncer de mama que
apresentaram radiodermatite foram o rs1800469 no gene TGFβ1 (41%) e o rs3957356
no gene GSTA1 (36%) (I² ≥ 92%; p = 0). A metanálise de associação de 21 SNPs
mostrou que sete genótipos têm associação com radiodermatite grave e cinco
genótipos têm associação com radiodermatite leve. No entanto, destaca-se que o genótipo CT do polimorfismo rs3957356 no gene GSTA1 e o genótipo GG do
polimorfismo rs2282367 no gene MAT1A apresentaram baixa certeza da evidência.
Todos os outros genótipos apresentaram uma certeza da evidência muito baixa.
Conclusão: Dados significativos mostram que a genotipagem pode ser uma
estratégia para predizer radiodermatite em pacientes com câncer de mama. Sugerese
que estudos de alto rigor metodológico para avaliação de SNPs que foram mais
prevalente e que demonstraram uma primeira possibilidade de associação com
radiodermatite sejam realizados para confirmar essa hipótese. Além disso, estudos
com populações de diferentes etnias e localizações geográficas são necessários para
avaliar os SNPs em várias populações. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Polimorfismo de nucleotídeo único na predição de radiodermatite em pacientes com câncer de mama : revisão sistemática e meta-análise | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Radiodermatite | pt_BR |
dc.subject.keyword | Radioterapia | pt_BR |
dc.subject.keyword | Marcadores genéticos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Neoplasias | pt_BR |
dc.subject.keyword | Mamas - câncer | pt_BR |
dc.subject.keyword | Metanálise | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Introduction: Acute radiation dermatitis is a very common adverse reaction to
radiotherapy in patients with breast cancer, which affects the quality of life, aesthetics,
and body image, in addition to interrupting treatment in cases of a severe reaction.
Radiogenomics studies the potential of Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) to
predict radiosensitivity. Objective: To evaluate the potential of SNPs to predict the
development or the severity of acute radiation dermatitis in breast cancer patients
undergoing radiotherapy. Method: This is a systematic review following the Preferred
Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA 2020),
published in 2020. The search was performed in CINAHL, Cochrane CENTRAL,
EMBASE, LILACS, PubMed, Scopus, and Web of Science databases. Additionally, a
search was made in the gray literature (Google Scholar, OpenGrey, and PROQUEST
Thesis & Dissertations) and a manual search in the reference list of the articles
included. The Critical Appraisal Checklist for Cohort Studies tool of the Joanna Briggs
Institute was used to assess the risk of bias for individual studies. Meta-analysis of the
prevalence of SNPs in breast cancer patients who had radiation dermatitis was
performed in MetaXL® 5.3 software. Meta-analysis of the association between SNPs
and radiation dermatitis severity was performed using Cochrane Collaboration's
Review Manager® 5.4 software (RevMan 5.4). The certainty of the evidence was
assessed using the Grading of Recommendation, Assessment, Development, and
Evaluation tool. Results: Sixteen cohorts met the eligibility criteria and were included
in this review. Thirteen studies had a low risk of bias, and three had a moderate risk of
bias. Twenty-two SNPs were included in the prevalence meta-analysis. The two most
prevalent single nucleotide polymorphisms in breast cancer that present radiation
dermatitis were rs1800469 in the TGFβ1 gene (41%), and rs3957356 in the GSTA1
gene (36%) (I² ≥ 92%; p = 0). The association meta-analysis of 21 SNPs showed that
seven genotypes are associated with severe radiation dermatitis and five genotypes
are associated with lower radiation dermatitis. However, the only ones that showed low
certainty of evidence were the CT genotype of the rs3957356 polymorphism in the
GSTA1 gene and the GG genotype of the rs2282367 polymorphism in the MAT1A
gene. All other genotypes have very low evidence certainty. Conclusion: Significant
data show that genotyping of SNPs may be a strategy for predicting radiation dermatitis
in breast cancer patients. It is suggested that studies of high methodological rigor to
evaluate SNPs that presented high prevalend and that demonstrated a first possibility
of association with radiation dermatitis be performed to confirm this hypothesis.
Furthermore, studies with populations of different ethnicities and geographic locations
are needed to assess SNPs in various populations. | pt_BR |
dc.contributor.email | beatrizregina.rla@gmail.com | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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